오늘도 공부

알고리즘 트레이딩 시스템을 만들다 보면 항상 같은 문제를 마주하게 됩니다.백테스트와 실거래 시스템이 서로 다른 코드로 구현된다Python은 개발이 빠르지만 성능이 부족하다C++은 빠르지만 개발 생산성이 떨어진다이벤트 기반 시스템을 직접 구현하기 어렵다NautilusTrader는 이런 문제를 해결하기 위해 만들어진 고성능 이벤트 기반 알고리즘 트레이딩 플랫폼입니다.이 글에서는 GitHub 프로젝트 NautilusTrader가 무엇인지, 어떤 문제를 해결하려는지, 그리고 개발자가 어떻게 활용할 수 있는지 기술 블로그 형식으로 설명해보겠습니다.프로젝트 소개NautilusTrader는 Python 기반의 고성능 알고리즘 트레이딩 엔진입니다.주요 특징은 다음과 같습니다.이벤트 기반(Event-driven) 아키텍..

GitHub - msitarzewski/agency-agents: A complete AI agency at your fingertips** - From frontend wizards to Reddit community ninjaA complete AI agency at your fingertips** - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, process...github.com AI 에이전트가 점점 발전하면서 단일 모델이 모든 작업을 처리하기보다는 역할이 분리된 여러 에이전트가 협업..

프론트엔드 개발이나 UI 디자인을 하다 보면 이런 고민이 생깁니다.“이 애니메이션이 실제로 어떻게 보일까?”“레이아웃을 코드로 빠르게 실험해보고 싶은데…”“디자인 아이디어를 바로 인터랙티브하게 테스트할 수 없을까?”이런 문제를 해결하기 위해 만들어진 프로젝트가 바로 Design Playground입니다.이번 글에서는 GitHub 프로젝트 Design Playground가 무엇인지, 왜 만들어졌는지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 어떻게 사용할 수 있는지 개발자 관점에서 살펴보겠습니다.프로젝트 소개Design PlaygroundGitHub: https://github.com/B1u3B01t/design-playgroundDesign Playground는 웹 기반 UI/UX 실험 환경입니다.쉽게 말해:디자..

GitHub - alibaba/OpenSandbox: OpenSandbox is a general-purpose sandbox platform for AI applications, offering multi-language SDKOpenSandbox is a general-purpose sandbox platform for AI applications, offering multi-language SDKs, unified sandbox APIs, and Docker/Kubernetes runtimes for scenarios like Coding Agents, GUI Agent...github.com OpenSandbox가 해결하려는 문제AI 에이전트(코딩 에이전트/GUI 에이전트/브라우저 자동화/평가 에..

Flutter & Dart’s 2026 roadmapTransparency is a core goal of the Flutter open source project, and today we’re happy to share our roadmap for the next generation of apps…blog.flutter.dev Flutter 팀이 2026년에 집중하는 큰 방향은 “멀티플랫폼 품질을 네이티브 수준으로 끌어올리면서(성능/완성도), AI 시대의 앱 아키텍처와 개발 경험까지 같이 재설계하겠다”로 읽혀요. 그리고 이 로드맵은 확정 공약이라기보다, 오픈소스 프로젝트 특성상 **상황에 따라 조정될 수 있는 ‘지향점(aspirational)’**이라는 전제를 깔고 공유된 내용입니다.한 줄 요약렌더링/..

아래는 「2026 Agentic Coding Trends Report: How coding agents are reshaping software development」 내용을 다시 정리한 내용입니다. 원문 PDFhttps://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf2026 에이전틱 코딩 트렌드 리포트: “코딩은 ‘작성’에서 ‘오케스트레이션’으로”2025년은 코딩 에이전트가 “실험용 도구”에서 “실제로 기능을 출시하는 프로덕션 시스템”으로 넘어온 해였다면,이 보고서는 **2026년을 ‘효율 개선’을 넘어 ‘개발 방식 자체가 재구성되는 해’**로 전망합니다. (서문, p.3)그런데 여기서 중요한 전제 하나.개발자들..

Boris TaneAI agents didn't make the SDLC faster. They killed it. All that's left is context.boristane.com AI 코딩 에이전트 시대의 “의도(Intent)–실행(Build)–관측(Observe)” 루프로 재편되는 개발 방식Boris Tane는 2026년 2월 20일 공개한 글에서 **“AI 에이전트는 SDLC를 빠르게 만든 게 아니라, SDLC 자체를 ‘붕괴’시켰다”**고 주장합니다. 핵심은 “단계별로 나눠진 개발 파이프라인”이 아니라, 한 덩어리의 짧은 반복 루프로 개발이 바뀐다는 관점입니다. 아래는 원문의 논지를 단계별로 “왜 무너지는지 / 무엇이 남는지 / 실무에서 어떻게 대비할지”까지 자세히 정리한 글입니다.빠른 요..

Codex App ServerEmbed Codex into your product with the app-server protocoldevelopers.openai.com Codex App Server 입문하기Codex를 “우리 제품 안에” 깊게 심고 싶을 때 쓰는 게 Codex App Server예요. 예를 들어 VS Code 확장처럼 인증, 대화 기록, 승인(approvals), 에이전트 이벤트 스트리밍까지 포함한 “리치 클라이언트”를 만들고 싶다면 이 프로토콜을 사용합니다.반대로, 단순히 CI에서 자동 실행하거나 배치 작업처럼 “잡”을 돌리는 목적이면 App Server보다 Codex SDK를 쓰는 쪽이 맞다고 문서에서 안내해요.빠르게 정리하면프론트엔드 HTTP/SSE 요청을 받고중간에서 codex..

GitHub - MiniMax-AI/Mini-Agent: A minimal yet professional single agent demo project that showcases the core execution pipelineA minimal yet professional single agent demo project that showcases the core execution pipeline and production-grade features of agents. - MiniMax-AI/Mini-Agentgithub.com """Demo: Using Tool schemas with base Tool class.This example demonstrates how to use the Tool base ..

GitHub - MiniMax-AI/Mini-Agent: A minimal yet professional single agent demo project that showcases the core execution pipelineA minimal yet professional single agent demo project that showcases the core execution pipeline and production-grade features of agents. - MiniMax-AI/Mini-Agentgithub.com """Example: Using LLMClient with different providers.This example demonstrates how to use the LLMCli..