오늘도 공부

ChatGPT를 쓰는 시대에서, 이제는 “내가 직접 호스팅하는 AI 작업공간”의 시대로최근 AI 도구의 흐름을 보면 크게 두 가지 방향이 동시에 진행되고 있습니다.하나는 ChatGPT, Claude, Gemini처럼 완성도 높은 클라우드형 AI 서비스를 사용하는 방향입니다. 사용자는 별도의 설치 없이 브라우저에서 바로 AI를 사용할 수 있습니다. 모델 관리, 서버 운영, UI 업데이트, 보안 패치 같은 복잡한 일은 서비스 제공자가 처리합니다.다른 하나는 정반대입니다. 내 컴퓨터나 내 서버에 AI 작업환경을 직접 설치하고, 내가 가진 데이터와 내가 선택한 모델을 중심으로 AI를 운영하는 방식입니다. 이 방향은 아직 대중적이라고 말하기는 어렵지만, 개발자와 AI 파워유저 사이에서는 점점 더 중요한 흐름이 되..

DeepSeek-Reasonix는 어떻게 딥시크 캐시 히트를 끌어올렸나 에이전트 비용 최적화의 핵심은 ‘더 똑똑한 모델’이 아니라 ‘흔들리지 않는 프롬프트 구조’일 수 있다요즘 코딩 에이전트나 장시간 작업 에이전트를 만들다 보면 가장 먼저 부딪히는 문제가 있다.바로 토큰 비용이다.한두 번 질문하는 챗봇이라면 큰 문제가 아니다. 하지만 코드 분석, 파일 수정, 장편 글쓰기, 리서치, 영상 프롬프트 제작처럼 여러 턴에 걸쳐 작업하는 에이전트는 구조가 다르다.매번 이전 대화, 시스템 프롬프트, 도구 목록, 작업 결과, 파일 내용, 중간 상태를 다시 모델에 넣는다.그러다 보면 실제로 새로 입력하는 내용은 얼마 안 되는데, 매 요청마다 수만 토큰의 이전 맥락을 반복해서 보내는 상황이 생긴다.이때 DeepSeek ..

원문 我是怎样使用 AI 来做 Code Review 的？ | Viking在 AI 生成代码时代，我现在越来越发现 Review 的重要性，因为 AI 代码产出太快了，假如长时间不干预，很快整个系统有可能都不受控制，质量严重下降，变成一个黑盒，我实践了一个叫 Review Forgvikingz.me AI로 코딩을 하다 보면 가장 먼저 느끼는 것은 속도다.예전에는 하루 종일 붙잡고 있어야 했던 기능도, 이제는 AI에게 요구사항을 던지면 몇 분 안에 수백 줄의 코드가 나온다. 문제는 그다음이다.“이 코드, 정말 믿고 머지해도 될까?”AI가 만들어낸 코드는 빠르다. 하지만 빠른 만큼 사람이 검토해야 할 양도 폭발적으로 늘어난다. 특히 한 번의 기능 개발로 여러 파일이 동시에 바뀌고, 프론트엔드·백엔드·DB 구조까지 함께 건드리는 프로..

AI 에이전트를 쓰다 보면 어느 순간 이런 생각이 듭니다.“이 에이전트가 같은 실수를 반복하지 않게 만들 수는 없을까?”개발 에이전트는 테스트를 돌리지 않고 작업을 끝냈다고 말할 때가 있습니다.문서 작성 에이전트는 중요한 제약 조건을 빠뜨릴 때가 있습니다.영상 프롬프트 작성 에이전트는 캐릭터 일관성, 카메라 동선, 시간 분할 같은 핵심 요소를 놓칠 때가 있습니다.이럴 때 우리는 보통 지침을 추가합니다.테스트를 실행하기 전에는 완료했다고 말하지 마라.모르는 API는 추측하지 말고 확인하라.함수 이름을 바꿀 때는 관련 참조를 모두 검색하라.그런데 이런 지침을 계속 추가하다 보면 문제가 생깁니다.문서는 점점 길어집니다.중복되는 내용이 생깁니다.규칙끼리 충돌하기도 합니다.무엇보다 정말 성능이 좋아졌는지 확인하기..

블록체인은 디지털 지갑의 주인이 누구인지 확인하기 위해 암호 기술을 사용합니다.쉽게 말하면, 블록체인 지갑에는 두 가지 열쇠가 있습니다.개인키는 나만 아는 비밀 열쇠입니다.공개키는 다른 사람들이 확인할 수 있는 공개된 열쇠입니다.내가 코인을 보내려면 개인키로 “이 거래는 내가 허락한 것입니다”라는 서명을 만듭니다.네트워크는 공개키로 그 서명이 진짜인지 확인합니다.지금까지는 이 방식이 매우 안전하다고 여겨졌습니다.하지만 미래에 강력한 양자컴퓨터가 등장하면 문제가 생길 수 있습니다.양자컴퓨터가 왜 문제일까?현재 많은 블록체인은 ECDSA라는 서명 방식을 사용합니다.이 방식은 일반 컴퓨터로는 개인키를 찾아내기 거의 불가능하다는 전제 위에 만들어졌습니다.그런데 충분히 강력한 양자컴퓨터는 쇼어 알고리즘이라는 방법..

1. 역할 개요Seedance 2.0은 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 함께 활용해 짧은 AI 영상을 생성하는 멀티모달 영상 생성 모델이다.프롬프트 작성의 핵심은 단순히 “멋진 영상 만들어줘”가 아니라, 다음 요소를 명확하게 지시하는 것이다.무엇을 보여줄지어떤 참고 자료를 사용할지카메라는 어떻게 움직일지몇 초에 어떤 일이 일어날지어떤 분위기와 사운드를 넣을지무엇을 피해야 하는지2. 입력 제한Seedance 2.0에서 사용할 수 있는 입력 자료 제한은 다음과 같다.입력 유형제한형식최대 크기이미지최대 9장jpeg, png, webp, bmp, tiff, gif각 30MB영상최대 3개mp4, mov각 50MB, 길이 2–15초오디오최대 3개mp3, wav총 길이 15초 이하텍스트자연어 프롬프트제한 없음-총 ..

AI 영상 제작에서 좋은 결과를 얻기 위해 가장 중요한 것은 “무엇을 만들 것인가”보다 “무엇을 어떻게 참고하게 할 것인가”입니다.Seedance 2.0은 텍스트만으로 영상을 만드는 도구가 아닙니다. 이미지, 영상, 오디오를 함께 활용해 더 구체적인 결과물을 만들 수 있는 멀티모달 영상 생성 도구입니다.이때 핵심이 되는 기능이 바로 @ 레퍼런스 시스템입니다.1. @ 레퍼런스 시스템이란?Seedance 2.0에서는 업로드한 자료를 프롬프트 안에서 다음과 같이 부를 수 있습니다.@Image1@Image2@Video1@Audio1예를 들어 이미지를 2장 올렸다면 첫 번째 이미지는 @Image1, 두 번째 이미지는 @Image2로 지칭할 수 있습니다.영상을 올렸다면 @Video1, 오디오를 올렸다면 @Audio..

예쁜 문장보다 중요한 것은 ‘영상 콘티처럼 쓰는 것’AI 영상 제작 도구를 처음 사용할 때 가장 많이 하는 실수가 있습니다.바로 프롬프트를 소설처럼 길고 감성적으로 쓰는 것입니다.예를 들어 이런 식입니다.한 소녀가 슬픈 마음으로 비 오는 거리를 걸어간다. 세상은 차갑고, 그녀의 마음은 무너져 내린다. 카메라는 그녀의 외로움을 아름답게 담아낸다.문장 자체는 나쁘지 않습니다.하지만 AI 영상 모델 입장에서는 애매한 부분이 많습니다.소녀가 어디에 있는지, 어떻게 걷는지, 카메라는 어디서 찍는지, 몇 초 동안 어떤 동작이 이어지는지 명확하지 않습니다.Seedance 2.0 같은 영상 생성 모델을 사용할 때는 감성적인 문장보다 감독 지시문에 가까운 프롬프트가 훨씬 안정적입니다.즉, 이렇게 생각해야 합니다.“내가 ..

— NolanX AI Skills를 기준으로 보는 “영화형 생성 프롬프트” 설계법요즘 AI 이미지·영상 생성에서 중요한 것은 단순히 “멋지게 만들어줘”라고 말하는 것이 아니다.결과물의 품질을 결정하는 핵심은 무엇을 고정하고, 무엇을 움직이고, 어떤 방식으로 촬영되게 할 것인가를 구체적으로 지시하는 데 있다.NolanX AI의 skills 폴더에 들어 있는 20개의 스킬은 바로 이 지점을 다룬다.각 스킬은 영화 연출, 스토리보드, 액션 설계, 조명, 샷 구성, 캐릭터 연속성, 레퍼런스 기반 영상 생성, 숏폼 드라마 후킹 등 AI 영상 제작에서 자주 무너지는 문제를 해결하기 위한 작은 제작 규칙집에 가깝다.이 글에서는 20개 스킬을 하나씩 살펴보며 다음 세 가지를 정리한다.이 스킬이 무엇인지언제 사용하면 좋..

GPT 이미지 프롬프트 개선기를 만들며 정리한 것들요즘은 누구나 AI로 이미지를 만들 수 있습니다.하지만 막상 원하는 이미지를 만들려고 하면 생각보다 결과가 잘 나오지 않습니다.“예쁘게 만들어줘.”“고급스럽게 만들어줘.”“감성적인 썸네일 만들어줘.”이렇게 입력했는데 결과물이 어딘가 어색하거나, 내가 생각한 방향과 전혀 다르게 나오는 경우가 많습니다.이유는 간단합니다.AI에게는 “예쁘게”라는 말보다 무엇을 어떻게 보여줄지가 훨씬 중요하기 때문입니다.이미지 생성 프롬프트는 주문서라기보다 디자인 디렉션에 가깝습니다.그래서 좋은 이미지를 만들기 위해서는 막연한 감상어보다 구체적인 시각 정보를 알려줘야 합니다.좋은 프롬프트는 “예쁘게”가 아니라 “어떻게”를 말한다많은 사람이 처음에는 이렇게 요청합니다.예쁜 화장품..