오늘도 공부

1. 공부부터 하지 말고, 프로젝트부터 시작한다무언가를 처음부터 끝까지 체계적으로 전부 공부한 뒤 시작하려 하지 않는다.대신 구체적인 프로젝트 하나를 정하고 직접 완성해본다.진행하다가 모르는 것이 나오면 그때 필요한 내용을 배운다.Project → 문제 발생 → 필요한 공부 → 해결 → 다음 문제즉, 너비 우선 학습(Breadth-first)보다 깊이 우선 학습(Depth-first)이다.예를 들어 웹 개발을 배운다면,HTML → CSS → JS → React → DB → 서버...를 모두 공부하고 프로젝트를 시작하는 것이 아니라,내가 만들고 싶은 서비스 시작 → 로그인 필요 → 인증 공부 → DB 필요 → DB 공부 → 배포 필요 → 배포 공부처럼 필요할 때 배우는 On-demand Learning을 ..

(GitHub)핵심을 한 문장으로일반적인 코딩 에이전트가LLM → tool call → 결과 → LLM → tool call방식이라면 Prime Agent는 오히려LLM → 지속되는 Python 런타임 → 코드로 도구/데이터/서브에이전트 제어 → 결과 축적 → 다음 행동이라는 구조를 중심으로 설계했습니다. 모델에 기본적으로 노출되는 핵심 실행 환경도 persistent IPython kernel이며, 파일 읽기·수정, shell 실행, skill 호출, subagent 생성까지 Python에서 프로그래밍하듯 조합하게 합니다. (GitHub)아키텍처를 단순화하면 ┌─────────────────────┐ │ User / TUI │..

챗봇 하나를 만드는 일과 인공지능(AI) 에이전트 팀을 만드는 일은 다르다.챗봇은 질문을 받고 답을 돌려주면 끝난다. 에이전트는 다르다. 필요한 도구를 고르고, 작업 결과를 다시 읽고, 다른 전문가에게 일을 넘긴 뒤 조건을 만족할 때까지 다음 행동을 결정해야 한다. 정작 어려운 부분은 모델 호출보다 그 주변의 실행 흐름에 있다.OpenAI Agents SDK는 바로 이 흐름을 파이썬 코드로 다루기 위한 오픈소스 소프트웨어 개발 키트(Software Development Kit, SDK)다. 거대한 워크플로 엔진을 먼저 배우지 않아도 Agent, Runner, 도구, handoff, guardrail 같은 몇 가지 개념만으로 에이전트 애플리케이션을 구성할 수 있다.이 프로젝트를 한 문장으로 정리하면 이렇다..