오늘도 공부

GPT-5.6은 감독하고, DeepSeek V4 Flash 서브에이전트가 작업하는 Codex 구성법이 구성에서 실제 일은 deepseek_v4_flash 자식이 합니다. 자식은 요청을 받아 파일을 조사하고, 필요한 코드를 바꾸고, 관련 검증까지 수행합니다. 메인 GPT-5.6은 같은 결과물을 다시 작성하지 않고 작업 범위·변경 내역·검증 근거를 확인한 뒤 승인하거나 보완 작업만 지시합니다.이 글은 Codex의 메인을 GPT-5.6으로 유지하면서, deepseek_v4_flash라는 전용 자식 worker가 DeepSeek V4 Flash로 작업을 소유하게 만드는 방법을 다룹니다. 부모는 조율자와 최종 검토자이고, 자식은 실행자입니다.핵심은 API 키를 에이전트 파일마다 복사하지 않는 것입니다. 키는 pr..

PostgreSQL 하나로 구현한 엔터프라이즈 RAG 아키텍처 분석최근 생성형 AI가 기업 업무에 빠르게 도입되면서, 사내 문서와 대화 기록을 AI가 검색하고 활용할 수 있도록 만드는 엔터프라이즈 지식 검색 시스템이 주목받고 있다.그러나 실제 기업 환경에서 RAG 시스템을 운영하는 일은 생각보다 단순하지 않다.기업의 지식은 한곳에 정리되어 있지 않기 때문이다.업무 대화는 Slack에서 이루어진다.소스 코드는 GitHub에 저장된다.프로젝트 일정과 이슈는 Jira에서 관리된다.공식 문서는 Google Drive나 Notion에 존재한다.중요한 결정은 회의록이나 이메일에 남는다.이처럼 데이터가 여러 서비스에 분산된 상황에서, AI가 사용자의 질문에 정확한 답을 제공하려면 단순한 벡터 검색 이상의 설계가 필요..

"디자인 패턴을 머릿속에 쏙쏙 들어오게!"누구나 한번쯤 머리가 아팠을 디자인 패턴, 직관적인 현실 세계 비유와 JavaScript(Node.js) & Python 예제 코드로 가장 쉽고 명쾌하게 정리했습니다.📌 목차 (Table of Contents)🏗️ 생성 패턴 (Creational)🌉 구조 패턴 (Structural)🔄 행동 패턴 (Behavioral)🏠 Simple Factory🔌 Adapter🔗 Chain of Responsibility🏭 Factory Method🚡 Bridge👮 Command🔨 Abstract Factory🌿 Composite➿ Iterator👷 Builder☕ Decorator👽 Mediator🐑 Prototype📦 Facade💾 Memento..

사용자 문제 정의부터 디자인, 통합 명세, 구현, 검증까지 연결하는 실무 가이드1. 문서 개요목적이 문서는 AI를 활용해 앱을 만들 때 곧바로 코드를 작성하지 않고, 사용자 문제와 제품 기준을 먼저 구체화하는 작업 절차를 설명한다. 독자는 이 절차를 따라 다음 산출물을 순서대로 만들 수 있다.사용자 문제 정의design.md핵심 화면 시안통합 기획서 spec.html전체 화면 목업 design.html구현된 애플리케이션완료 상태는 제품 요구사항, 디자인, 데이터 구조, 구현 코드가 서로 일치하고 핵심 사용자 흐름을 실행할 수 있는 상태다.대상 독자AI 코딩 도구로 웹 또는 모바일 앱을 만들려는 기획자와 개발자제품 아이디어를 실제 서비스 명세로 구체화하려는 1인 개발자AI가 생성한 화면과 코드를 검수해야 ..

이 문서는 GPT-5.6 Sol을 메인 오케스트레이터로 사용하면서 GPT-5.6 Luna를 서브에이전트로 실행하는 로컬 설정을 기록한 운영 가이드다. Codex 업데이트나 설정 초기화 후 Luna 서브에이전트가 보이지 않을 때 이 문서를 따라 다시 설정하고 검증한다.현재 확인된 정상 구성2026년 8월 1일 기준으로 다음 구성이 실제 실행까지 확인됐다.메인 모델: gpt-5.6-sol서브에이전트 모델: gpt-5.6-lunaLuna 다중 에이전트 프로토콜: v2Luna 추론 수준: low, medium, high, xhigh, max실제 검증 결과: Luna 자식 에이전트가 생성되고 LUNA_SUBAGENT_OK를 반환함검증 당시 데스크톱 내장 Codex: 0.146.0-alpha.9.2검증 당시 터미널..