오늘도 공부

원문 我是怎样使用 AI 来做 Code Review 的？ | Viking在 AI 生成代码时代，我现在越来越发现 Review 的重要性，因为 AI 代码产出太快了，假如长时间不干预，很快整个系统有可能都不受控制，质量严重下降，变成一个黑盒，我实践了一个叫 Review Forgvikingz.me AI로 코딩을 하다 보면 가장 먼저 느끼는 것은 속도다.예전에는 하루 종일 붙잡고 있어야 했던 기능도, 이제는 AI에게 요구사항을 던지면 몇 분 안에 수백 줄의 코드가 나온다. 문제는 그다음이다.“이 코드, 정말 믿고 머지해도 될까?”AI가 만들어낸 코드는 빠르다. 하지만 빠른 만큼 사람이 검토해야 할 양도 폭발적으로 늘어난다. 특히 한 번의 기능 개발로 여러 파일이 동시에 바뀌고, 프론트엔드·백엔드·DB 구조까지 함께 건드리는 프로..

AI 에이전트를 쓰다 보면 어느 순간 이런 생각이 듭니다.“이 에이전트가 같은 실수를 반복하지 않게 만들 수는 없을까?”개발 에이전트는 테스트를 돌리지 않고 작업을 끝냈다고 말할 때가 있습니다.문서 작성 에이전트는 중요한 제약 조건을 빠뜨릴 때가 있습니다.영상 프롬프트 작성 에이전트는 캐릭터 일관성, 카메라 동선, 시간 분할 같은 핵심 요소를 놓칠 때가 있습니다.이럴 때 우리는 보통 지침을 추가합니다.테스트를 실행하기 전에는 완료했다고 말하지 마라.모르는 API는 추측하지 말고 확인하라.함수 이름을 바꿀 때는 관련 참조를 모두 검색하라.그런데 이런 지침을 계속 추가하다 보면 문제가 생깁니다.문서는 점점 길어집니다.중복되는 내용이 생깁니다.규칙끼리 충돌하기도 합니다.무엇보다 정말 성능이 좋아졌는지 확인하기..

블록체인은 디지털 지갑의 주인이 누구인지 확인하기 위해 암호 기술을 사용합니다.쉽게 말하면, 블록체인 지갑에는 두 가지 열쇠가 있습니다.개인키는 나만 아는 비밀 열쇠입니다.공개키는 다른 사람들이 확인할 수 있는 공개된 열쇠입니다.내가 코인을 보내려면 개인키로 “이 거래는 내가 허락한 것입니다”라는 서명을 만듭니다.네트워크는 공개키로 그 서명이 진짜인지 확인합니다.지금까지는 이 방식이 매우 안전하다고 여겨졌습니다.하지만 미래에 강력한 양자컴퓨터가 등장하면 문제가 생길 수 있습니다.양자컴퓨터가 왜 문제일까?현재 많은 블록체인은 ECDSA라는 서명 방식을 사용합니다.이 방식은 일반 컴퓨터로는 개인키를 찾아내기 거의 불가능하다는 전제 위에 만들어졌습니다.그런데 충분히 강력한 양자컴퓨터는 쇼어 알고리즘이라는 방법..

1. 역할 개요Seedance 2.0은 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 함께 활용해 짧은 AI 영상을 생성하는 멀티모달 영상 생성 모델이다.프롬프트 작성의 핵심은 단순히 “멋진 영상 만들어줘”가 아니라, 다음 요소를 명확하게 지시하는 것이다.무엇을 보여줄지어떤 참고 자료를 사용할지카메라는 어떻게 움직일지몇 초에 어떤 일이 일어날지어떤 분위기와 사운드를 넣을지무엇을 피해야 하는지2. 입력 제한Seedance 2.0에서 사용할 수 있는 입력 자료 제한은 다음과 같다.입력 유형제한형식최대 크기이미지최대 9장jpeg, png, webp, bmp, tiff, gif각 30MB영상최대 3개mp4, mov각 50MB, 길이 2–15초오디오최대 3개mp3, wav총 길이 15초 이하텍스트자연어 프롬프트제한 없음-총 ..

AI 영상 제작에서 좋은 결과를 얻기 위해 가장 중요한 것은 “무엇을 만들 것인가”보다 “무엇을 어떻게 참고하게 할 것인가”입니다.Seedance 2.0은 텍스트만으로 영상을 만드는 도구가 아닙니다. 이미지, 영상, 오디오를 함께 활용해 더 구체적인 결과물을 만들 수 있는 멀티모달 영상 생성 도구입니다.이때 핵심이 되는 기능이 바로 @ 레퍼런스 시스템입니다.1. @ 레퍼런스 시스템이란?Seedance 2.0에서는 업로드한 자료를 프롬프트 안에서 다음과 같이 부를 수 있습니다.@Image1@Image2@Video1@Audio1예를 들어 이미지를 2장 올렸다면 첫 번째 이미지는 @Image1, 두 번째 이미지는 @Image2로 지칭할 수 있습니다.영상을 올렸다면 @Video1, 오디오를 올렸다면 @Audio..

예쁜 문장보다 중요한 것은 ‘영상 콘티처럼 쓰는 것’AI 영상 제작 도구를 처음 사용할 때 가장 많이 하는 실수가 있습니다.바로 프롬프트를 소설처럼 길고 감성적으로 쓰는 것입니다.예를 들어 이런 식입니다.한 소녀가 슬픈 마음으로 비 오는 거리를 걸어간다. 세상은 차갑고, 그녀의 마음은 무너져 내린다. 카메라는 그녀의 외로움을 아름답게 담아낸다.문장 자체는 나쁘지 않습니다.하지만 AI 영상 모델 입장에서는 애매한 부분이 많습니다.소녀가 어디에 있는지, 어떻게 걷는지, 카메라는 어디서 찍는지, 몇 초 동안 어떤 동작이 이어지는지 명확하지 않습니다.Seedance 2.0 같은 영상 생성 모델을 사용할 때는 감성적인 문장보다 감독 지시문에 가까운 프롬프트가 훨씬 안정적입니다.즉, 이렇게 생각해야 합니다.“내가 ..

— NolanX AI Skills를 기준으로 보는 “영화형 생성 프롬프트” 설계법요즘 AI 이미지·영상 생성에서 중요한 것은 단순히 “멋지게 만들어줘”라고 말하는 것이 아니다.결과물의 품질을 결정하는 핵심은 무엇을 고정하고, 무엇을 움직이고, 어떤 방식으로 촬영되게 할 것인가를 구체적으로 지시하는 데 있다.NolanX AI의 skills 폴더에 들어 있는 20개의 스킬은 바로 이 지점을 다룬다.각 스킬은 영화 연출, 스토리보드, 액션 설계, 조명, 샷 구성, 캐릭터 연속성, 레퍼런스 기반 영상 생성, 숏폼 드라마 후킹 등 AI 영상 제작에서 자주 무너지는 문제를 해결하기 위한 작은 제작 규칙집에 가깝다.이 글에서는 20개 스킬을 하나씩 살펴보며 다음 세 가지를 정리한다.이 스킬이 무엇인지언제 사용하면 좋..

GPT 이미지 프롬프트 개선기를 만들며 정리한 것들요즘은 누구나 AI로 이미지를 만들 수 있습니다.하지만 막상 원하는 이미지를 만들려고 하면 생각보다 결과가 잘 나오지 않습니다.“예쁘게 만들어줘.”“고급스럽게 만들어줘.”“감성적인 썸네일 만들어줘.”이렇게 입력했는데 결과물이 어딘가 어색하거나, 내가 생각한 방향과 전혀 다르게 나오는 경우가 많습니다.이유는 간단합니다.AI에게는 “예쁘게”라는 말보다 무엇을 어떻게 보여줄지가 훨씬 중요하기 때문입니다.이미지 생성 프롬프트는 주문서라기보다 디자인 디렉션에 가깝습니다.그래서 좋은 이미지를 만들기 위해서는 막연한 감상어보다 구체적인 시각 정보를 알려줘야 합니다.좋은 프롬프트는 “예쁘게”가 아니라 “어떻게”를 말한다많은 사람이 처음에는 이렇게 요청합니다.예쁜 화장품..

AI · Design Workflow Codex를 UI/UX 마법사처럼만드는 디자인 루프 비전 기능과 이미지 생성을 결합해초안을 프로덕션 수준으로 끌어올리는 전체 가이드 2026.05.06 · Codex Desktop Guide대부분의 사람들은 Codex를 단순한 커맨드라인 도구처럼 사용합니다. 그래서 결과물도 대개 초안 수준의 UI 디자인에 머무릅니다.하지만 Codex Desktop 앱은 이 흐름을 바꿉니다. 시각적 피드백 루프를 통합해 앱을 빌드하고 실행하며, 스크린샷을 캡처하고, 비전 기능으로 레이아웃을 검사하고, 사용자 상호작용을 시뮬레이션하며, imagegen으로 에셋을 생성하고, 실제 시각 결과를 바탕으로 코드를 반복 수정합니다.이 접근 방식은 디자인을 한 번의 프롬프트 결과가 아니라 효..

https://github.com/nexu-io/open-design 이 문서는 **Open Design(OD)**에서 선택한 **디자인 시스템(DESIGN.md)**과 시각 시안을 기준으로, Flutter로 TODO 앱을 만들 때의 실무 워크플로우를 예시로 정리합니다.1. 이 가이드가 가정하는 것항목가정OD저장소 루트에서 npm install 후 npm run dev:all로 데몬·웹 UI 기동에이전트Claude Code / Cursor Agent 등 로컬 CLI(또는 Anthropic API BYOK)Flutter안정 채널, Dart 3.x, Material 3(useMaterial3: true) 기본제품iOS/Android(또는 단일 플랫폼) TODO: 추가·완료 토글·삭제·필터, 1차 저장은 메모..

AI Writing 당신은 하나의텍스트 파일입니다 AI가 당신 목소리로 말하게 만드는단 두 시간의 작업 2025.05.03 · Ruben Hassid 당신이 쓴 모든 글, 당신이 한 모든 말 — 그 모든 것이 결국 하나의 파일로 압축될 수 있다면? 그리고 그 파일이 AI에게 당신의 목소리를 완벽하게 복제할 수 있다면? 이건 SF가 아닙니다. 지금 당장 할 수 있는 일입니다. 이름하여 about-me.md. 당신은 하나의 텍스트 파일입니다. 진짜입니다. 당신이 쓰는 모든 것 — 이메일, 트윗, 블로그 글 — 이 하나의 파일로 요약될 수 있습니다. 그리고 그 파일이 AI를 당신처럼 글 쓰게 만듭니다. 왜 about-me.md인가 대부분의 사람들은 AI에게 “나처럼 써줘”라고 말합니다..

AI Coding Agent Skills 에이전트가 무작정 코드를 짜지않게 만드는 방법 mattpocock/skills 분석 — 요구사항 정렬부터 TDD, 아키텍처 개선까지AI 코딩을 실무 프로세스에 맞춘 12개 스킬 2026.05.03 · AI Engineering Workflow이 저장소가 풀려는 문제AI 코딩 에이전트가 빠르게 코드를 만들면서 아키텍처를 망가뜨리는 일은 이제 흔합니다. 에이전트가 사용자의 의도를 잘못 이해하고, 프로젝트 용어를 못 맞추고, 만든 코드가 동작하지 않는 문제도 반복됩니다.mattpocock/skills는 이 문제를 슬래시 커맨드 형태의 작업 지시서로 해결합니다. 에이전트가 무작정 코드를 고치지 않고, 정해진 흐름을 따르게 만듭니다. 요구사항 정렬 → 도메인 언어 ..

Game Dev Pipeline AI로 만드는 2D 스프라이트 시트실전 파이프라인 가이드 이미지 모델 + 비디오 모델 + 파이썬 자동화세 가지를 조합해 게임용 애니메이션을 완성하는 방법 2026.05.02 · AI Game Art Workflow왜 이미지 모델만으로는 안 되는가게임용 스프라이트 시트는 단순히 예쁜 그림이 아닙니다. 프레임이 수학적으로 정확한 격자에 맞아야 하고, 캐릭터가 매 프레임 중앙에 있어야 하며, 배경은 완벽히 투명해야 합니다.이미지 생성 모델은 이런 규칙을 자주 어깁니다. 특히 걷기나 달리기처럼 다리 움직임이 핵심인 애니메이션에서 오류가 많습니다. 프레임마다 위치가 흔들리고, 배경이 섞이고, 캐릭터 비율이 변합니다.그래서 이미지 모델 + 비디오 모델 + 로컬 파이썬 스크립트 ..

Open Source · Design Tool 당신의 에이전트가디자인 엔진이 된다면 Open Design — 로컬에서 실행되고, 에이전트를 선택하고,스킬을 조합하는 오픈소스 디자인 생성 도구 2026.04.29 · Open Design Team왜 이 프로젝트가 필요한가2026년 4월, Anthropic이 Claude Design을 공개했다. LLM이 글을 쓰는 대신 실제 디자인 산출물을 배송하는 첫 번째 순간이었다. 반응은 폭발적이었다. 그리고 그대로 폐쇄형, 유료, 클라우드 전용, Anthropic 모델 락인이었다.직접 호스팅할 수 없다. Vercel에 배포할 수 없다. 다른 에이전트를 끼워 넣을 수 없다. 스킬을 수정하거나 새로 만들 수 없다. Open Design은 같은 루프, 같은 산출물 ..

Open Source Analysis 로컬에서 돌아가는AI 보이스 스튜디오 ElevenLabs 대체재이자 WisprFlow 대체재.음성 복제, TTS, STT, 딕테이션, 에이전트 음성 출력까지모든 걸 내 컴퓨터에서. 2026.04.28 · jamiepine/voicebox 분석 어떤 프로젝트인가 Voicebox는 로컬 우선(local-first) 오픈소스 AI 보이스 스튜디오입니다. 클라우드 의존 없이 음성 복제, 텍스트 음성 변환(TTS), 음성 인식(STT), 글로벌 받아쓰기, AI 에이전트 음성 출력까지 한 데 묶은 데스크톱 애플리케이션입니다. ElevenLabs와 WisprFlow를 합친 무료 대안. 모든 처리가 로컬에서 이루어지며, API 키나 구독이 필요 없습니다. ..

Open Source Tool AI와 채팅하면영상이 편집됩니다 원본 영상을 폴더에 넣고 Claude Code와 대화하면,편집이 끝난 final.mp4를 돌려받습니다.video-use가 하는 일을 정리했습니다. 2026.04.28 · video-use 가이드 어떤 일을 하나요 영상을 터미널에 드래그하고, 자연어로 원하는 편집을 말하면 됩니다. AI가 전사하고, 분석하고, 편집 전략을 제안한 뒤 렌더까지 수행합니다. ✎ 필러 워드 제거 "음", "어", "그러니까" 같은 불필요한 말을 감지해 깔끔하게 잘라냅니다 ☀ 컬러 그레이딩 클립별로 데이터 기반 색보정을 자동 적용합니다 ♪ 오디오 ..

프롬프트 설계시 순서도 사실상 Subject → Action → Camera → Style → Constraints 으로 하면 됩니다.아래처럼 단계별로 하면 가장 실전적입니다.Seedance 프롬프트를 하나씩 정하는 방법0단계. 먼저 “한 장면, 한 목적”만 정한다가장 먼저 해야 하는 건 문장을 쓰는 게 아니라,이 영상에서 제일 중요한 한 장면이 뭐냐를 정하는 것입니다.예를 들어:여자가 비 오는 골목을 천천히 걷는 장면남자 가수가 무대 중앙에 서 있는 장면제품을 손으로 들어 올려 보여주는 장면우주선이 도시 위에 등장하는 장면여기서 중요한 건 욕심내서 여러 장면을 한 번에 넣지 않는 것입니다.하나의 생성은 보통 하나의 핵심 비트로 생각하는 게 좋습니다.가이드도 행동은 여러 개보다 핵심 행동 하나와 작은 보..

잘 되는 사람들은 “설명”하지 않고 “연출”한다AI 영상 생성 툴을 처음 만지기 시작하면 누구나 비슷한 경험을 합니다.머릿속에는 분명 멋진 장면이 있었는데, 결과물은 어딘가 애매합니다. 인물은 예쁜데 행동이 이상하고, 분위기는 좋은데 카메라가 산만하고, 전체적으로 “거의 맞는 것 같은데 결정적으로 부족한 영상”이 나옵니다.많은 사람이 이 문제를 모델 성능 탓으로 돌리지만, 실제로는 프롬프트 구조의 문제인 경우가 많습니다. 업로드하신 가이드의 핵심도 바로 이것입니다. Seedance 2.0은 긴 설명문보다, 촬영팀에게 전달하는 지시서 같은 프롬프트를 더 잘 따른다는 점입니다. 다시 말해, 소설처럼 묘사하는 방식보다 감독처럼 연출하는 방식이 더 잘 먹힙니다.이 차이를 이해하면 결과물이 달라집니다.“한 여자가..

[1. Attitude Comedy CG]아이는 놀이터 길을 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 걸어가며, 오른손에 반쯤 먹은 샌드위치를 들고 있다. 닭 한 마리가 샌드위치를 알아차리고 몸을 낮춘 뒤 갑자기 그것을 향해 전력 질주한다. 샌드위치는 아이가 결국 그것을 던질 때까지 전체 시간 동안 분명하게 보인다. 이동 경로는 가로막히지 않으며, 길에서 미끄럼틀 쪽으로 이동한 뒤 모래놀이터 가장자리 쪽으로 이어진다. 방향 전환, 잡으려는 시도, 비틀거림, 마지막으로 놓아버리는 순간까지 모든 순간이 화면에 보인다.더 날카로운 형태 언어, 과장된 포즈 연기, 윤기 나는 시네마틱 조명, 장난기 있는 액션 코미디의 추진력을 갖춘 고에너지 스타일라이즈드 3D 장편 애니메이션 연출을 적용한다. [2. Family Feature..

1. 캐릭터 디자인먼저, 우리 캐릭터를 만들어보겠습니다. 저는 두 가지 방법을 사용합니다:a) MJ에서 캐릭터 시트를 생성이것은 피닉스를 만들 때 제가 사용한 방법입니다:프롬프트: 거대한 피닉스 생물의 캐릭터 시트, 사나운 괴물, 전통적인 어드벤처 캐릭터 스타일, 고도로 스타일화된, 정면 뷰, 측면 뷰, 뒷면 뷰와 측면, 정면, 뒷면 뷰의 3가지 클로즈업 포함b) MJ에서 고품질 애니메이션 스타일의 스틸 프레임을 생성하고, Nano Banana에서 이를 기반으로 캐릭터 시트를 만듦MJ가 무작위로 캐릭터를 상상하게 해서 여러 생성물 중에서 마음에 드는 것을 선택할 수 있습니다. 이 경우, 다른 비디오를 위한 무작위 테스트에서 MJ가 제가 아주 마음에 들어 하는 캐릭터 이미지를 생성했기 때문에, 이 비디오에..

사용된 스토리 보드 이미지결과

CHARACTER REFERENCE Imagen1= warrior's face. Imagen2 = red robotic armor reference. IMAX 70mm film texture, Panavision 35mm lens, f4, handheld sway. Live-action sci-fi, 4K, shallow DOF bokeh, cold teal-blue tone, red energy sword as only warm light. Dense industrial fog. Hard cuts. SFX only, no music. Face stable, no deformation. 0-1s: CU face. Imagen1 without helmet, calm, cold blue sidelight. ..

Epic cinematic Earth zoom-in sequence starting from deep outer space. Camera begins with a majestic wide shot of planet Earth floating in the void (0-5s), then rapidly accelerates and dives toward the surface at breathtaking speed, piercing through glowing atmosphere layers, rushing clouds, and continents with dramatic motion blur, light streaks, and intense atmospheric entry glow (5-10s). The c..

목표 장면최종 목표 로그라인해 질 무렵 거대한 바위 협곡에서, 정예 몬스터 헌터가 거대한 와이번과 정면 충돌한다.이 로그라인이 좋은 이유는 단순합니다.주체가 분명함: 헌터 vs 와이번공간이 강함: 바위 협곡감정이 강함: 위협, 압도감, 결전액션, 카메라, 물리 표현, 멀티샷까지 모두 연습 가능함전체 튜토리얼 흐름이 장면은 아래 순서로 설계합니다.로그라인 고정장르와 톤 고정주인공 설계적 크리처 설계공간과 시간대 설계액션 핵심 비트 설계카메라 구조 설계물리/이펙트 설계사운드 설계멀티샷 타임라인으로 정리최종 프롬프트 조립변형 테스트용 프롬프트 만들기1단계. 로그라인 고정먼저 “무슨 장면인지”를 한 줄로 고정합니다.이번 장면의 로그라인해 질 무렵 거대한 협곡에서, 정예 몬스터 헌터가 날아다니는 거대한 와이번과 ..

핵심은 단순히 최종 프롬프트 하나를 주는 게 아니라,왜 이 단계를 하는지이 단계에서 무엇을 확인해야 하는지실제로 어떤 프롬프트를 넣어 테스트하면 되는지다음 단계에서 무엇을 추가해야 하는지이 흐름을 따라가게 만드는 것입니다.최종 프롬프트 미리보기시네마틱하고 하이퍼리얼한 서스펜스 장면을 만들어줘. 배경은 비 오는 밤의 좁은 네온 골목이다. 검은 코트를 입은 한 여성이 골목을 천천히 걸어 들어오다가, 누군가를 기다리는 듯 멈춰 선다. 감정의 중심은 긴장감이다. 그녀는 편하게 서 있는 것이 아니라, 경계하고 있고, 불안하며, 주변을 조용히 살피고 있어야 한다.핵심 비주얼 포인트:젖은 아스팔트 위로 길게 번지는 빨간색과 파란색 네온 반사검은 코트를 입은 여성의 실루엣비와 습기로 가득한 골목 공기, 빛나는 간판 조..

https://youtu.be/CoPB9huRPBE 프롬프트 정리형식- 15초- 스타일화된 2D 손그림 애니메이션- 머리 위 시점 해전- 오래된 노란색 줄무늬 공책 용지 배경 유지- 파란 가로선, 빨간 왼쪽 여백선 항상 보이기비주얼 규칙- 처음부터 끝까지 같은 공책 종이 세계 유지- 미세한 종이 질감, 연필 자국, 잉크 획 강조- 실사 금지 / 3D 금지 / 사실적 얼굴 금지 / 현대적 물건 금지- 내레이션, 자막 없음핵심 콘셉트- 어린아이 낙서 해전 → 전설적 삽화 해전 → 다시 낙서로 붕괴- 상상력이 종이를 장악하는 듯한 점진적이고 마법 같은 에스컬레이션전투 설정- 빨강 vs 파랑 두 해군 세력- 판옥선, 노 젓는 배, 깃발, 화살, 화포 등장- 중심에는 거북선- 초반엔 조잡한 낙서, 후반엔 세밀한 ..

AI 영상 생성이 점점 쉬워졌다고들 말합니다. 텍스트 몇 줄만 입력하면 그럴듯한 장면이 나오고, 짧은 숏폼 영상도 빠르게 뽑아낼 수 있습니다. 하지만 실제로 여러 번 만들어본 사람이라면 금방 느끼게 됩니다. 아이디어가 좋아도 결과가 쉽게 흔들리고, 화면이 깨지고, 인물이 달라지고, 카메라가 뜻대로 움직이지 않는다는 것을요.많은 초보자들이 여기서 이렇게 생각합니다.“프롬프트를 더 길게 써야 하나?”“더 멋있는 표현을 넣어야 하나?”“cinematic, epic, stunning 같은 단어를 더 많이 넣어야 하나?”그런데 실제로는 반대인 경우가 많습니다. 문제는 문장의 화려함이 아니라 프롬프트의 구조에 있습니다.제가 정리한 핵심은 단순합니다. Seedance 2.0은 단순한 텍스트 입력형 영상 생성기가 아니..

이 저장소는 완성형 프레임워크를 바로 쓰게 하는 대신, 가장 단순한 채팅 루프에서 출발해 도구 호출, 스킬, 세션 저장, 컨텍스트 압축, 이벤트 버스, 멀티 에이전트, 장기 메모리까지 직접 조립해 보게 만드는 튜토리얼형 프로젝트입니다. (GitHub)요즘 AI 에이전트를 다룰 때 가장 답답한 지점은 “잘 돌아가는 데 왜 그렇게 설계됐는지”가 보이지 않는다는 점입니다. 프레임워크는 빠르게 결과를 내주지만, 구조를 이해하지 못하면 비용이 왜 늘었는지, 컨텍스트가 왜 깨졌는지, 왜 특정 상황에서만 불안정한지 판단하기 어렵습니다. 이 저장소는 그 불투명한 중간층을 단계별 코드로 드러냅니다. (GitHub)이 글을 끝까지 읽으면 세 가지가 명확해집니다.첫째, 에이전트가 단순한 LLM 호출이 아니라 세션, 이벤트,..

이 글은 GEOFlow를 이해하기 위해 작성되었습니다.단순히 AI로 글을 생성하는 도구로 보면 이 프로젝트의 핵심을 놓치기 쉽습니다. GEOFlow는 글 생성 자체보다, 콘텐츠 운영의 전체 흐름을 하나의 시스템으로 묶는 것에 더 가깝습니다. 모델 설정, 소재 관리, 작업 실행, 검토, 게시까지를 끊기지 않게 연결하려는 시도입니다. (GitHub)기존의 AI 콘텐츠 운영은 보통 여러 도구에 흩어져 있습니다. 프롬프트는 문서에 따로 저장하고, 제목은 스프레드시트로 관리하고, 생성은 별도 스크립트로 돌리고, 결과는 CMS에 다시 붙여 넣습니다. 이런 구조는 처음에는 빨라 보여도, 작업량이 늘어나면 관리 비용이 급격히 커집니다. GEOFlow는 바로 그 지점을 겨냥합니다. (GitHub)이 글을 끝까지 읽으면 ..

최근 AI 코딩 에이전트는 빠르게 늘어났지만, 실무에서 써보면 금방 한계가 드러납니다. 로컬에서 터미널을 켜 두고 지켜봐야 하고, 중간에 끊기면 다시 상태를 맞춰야 하며, 긴 작업은 요청-응답 수명 안에 가두기 어렵기 때문입니다. (GitHub)Open Agents는 이 문제를 “에이전트를 오래 실행되게 만드는 방법”의 관점에서 다시 설계한 프로젝트입니다. 웹 UI, 워크플로우 기반의 에이전트 실행, 샌드박스 VM, 그리고 GitHub 연동을 한 구조로 묶어, 프롬프트에서 코드 변경과 푸시, PR 생성까지 이어지는 흐름을 만들었습니다. (GitHub)이 글을 끝까지 읽으면 세 가지가 분명해집니다. 왜 기존 AI 코딩 에이전트가 실무에서 피로했는지, Open Agents가 그 문제를 어떤 아키텍처로 풀었는..