오늘도 공부

CodeDeck - 개발자를 위한 코드 학습 카드 뉴스프로그래밍 언어와 프레임워크를 카드 뉴스 형태로 쉽게 배우는 개발자 학습 플랫폼www.codedeck.kr 리눅스를 처음 시작하는 분들을 위한 필수 명령어 모음집입니다. 각 명령어마다 실용적인 예제를 포함하여 쉽게 따라할 수 있도록 구성했습니다.📂 파일 및 디렉토리 관리1️⃣ ls - 디렉토리 내용 보기리눅스에서 가장 많이 사용하는 명령어로, 현재 디렉토리의 파일과 폴더 목록을 확인합니다.예제:# 기본 사용법ls# 자세한 정보와 함께 보기ls -la# 특정 디렉토리 내용 보기ls /home/user/Documents# 파일 크기를 읽기 쉽게 표시ls -lh2️⃣ pwd - 현재 작업 디렉토리 확인지금 어느 위치에 있는지 전체 경로를 보여줍니다.예제..

CodeDeck - 개발자를 위한 코드 학습 카드 뉴스프로그래밍 언어와 프레임워크를 카드 뉴스 형태로 쉽게 배우는 개발자 학습 플랫폼www.codedeck.kr AI 기반 코딩 도구들이 우후죽순 쏟아지고 있는 요즘, Claude Code는 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어서 실제 프로덕션 환경에서 활용 가능한 강력한 기능들을 제공합니다. 이 글에서는 Claude Code의 핵심 기능들을 실전 관점에서 깊이 있게 다루어 보겠습니다.CLAUDE.md: 에이전트의 헌법프로젝트에서 가장 중요한 파일은 바로 루트 디렉토리의 CLAUDE.md입니다. 이 파일은 Claude Code가 여러분의 코드베이스를 이해하는 핵심 문서입니다.효과적인 CLAUDE.md 작성 원칙1. 가드레일부터 시작하기처음부터 완벽한 매뉴얼을 ..

CodeDeck - 개발자를 위한 코드 학습 카드 뉴스프로그래밍 언어와 프레임워크를 카드 뉴스 형태로 쉽게 배우는 개발자 학습 플랫폼www.codedeck.kr Claude Code의 잘 알려지지 않은 hooks 기능을 활용하여 각 턴이 끝날 때마다 자동으로 품질 검사를 실행하고 귀중한 시간을 절약하는 방법을 알아봅니다.핵심 요약Stop hook을 사용하여 각 턴 종료 시점에 결정론적이고 자동화된 품질 검사를 실행합니다가벼운 PostToolUse hook과 after-write.sh를 조합하여 편집 후 즉각적인 포맷팅이나 빠른 검증을 수행합니다.claude/settings.json에서 after-write.sh를 PostToolUse에, 강력한 end-of-turn-check.sh를 Stop에 연결하여 ..

CodeDeck - 개발자를 위한 코드 학습 카드 뉴스프로그래밍 언어와 프레임워크를 카드 뉴스 형태로 쉽게 배우는 개발자 학습 플랫폼www.codedeck.kr 📱 프로젝트 & 앱 소개🔗 Flutter로 만든 Docker 관리 앱 공개📝 설명: 휴대폰에서 Docker 컨테이너, 이미지, 네트워크, 볼륨을 실시간으로 관리할 수 있는 오픈소스 앱. Material UI 기반이며, SSH 접속과 멀티서버 지원.👍 좋아요: 14 | 💬 댓글: 0🔗 Flutter ChatGPT 클라이언트 (LangChain + Riverpod 기반)📝 설명: OpenAI 스트리밍 API와 통합된 Flutter 기반 실시간 챗봇 UI. Markdown 렌더링, 이미지 생성, 크로스 플랫폼 지원.👍 좋아요: 0 | ?..

"뼈대를 먼저 만들고, 그 다음에 살을 붙여라" — Flow Framework GitHub - khgs2411/flow: Iterative development framework combining Domain-Driven Design with Agile philosophyIterative development framework combining Domain-Driven Design with Agile philosophy - khgs2411/flowgithub.com 들어가며AI 코딩 도구를 사용하다 보면 이런 경험 없으신가요?프롬프트를 던지고 기다렸는데, 결과가 엉뚱한 방향으로...어제 ChatGPT와 나눴던 대화 내용을 오늘 다시 설명해야 하는 상황AI가 만든 코드가 마음에 안 들어서 결국 전체를 다..

GitHub - microsoft/agent-lightning: The absolute trainer to light up AI agents.The absolute trainer to light up AI agents. Contribute to microsoft/agent-lightning development by creating an account on GitHub.github.com Agent Lightning이란?Agent Lightning은 Microsoft Research에서 개발한 오픈소스 프레임워크로, **강화학습(RL)**을 통해 AI 에이전트를 학습시킬 수 있는 혁신적인 도구입니다.🎯 주요 특징제로 코드 변경: 기존 에이전트 코드를 거의 수정하지 않고도 학습 가능프레임워크 독립적: L..

🎯 Capstone 개요지금까지 배운 모든 기술을 통합하여 실제 사용 가능한 프로젝트를 만듭니다!배운 기술 요약:✅ Project 1: LLM Playground (프롬프트 엔지니어링, 기본 LLM 사용)✅ Project 2: Customer Support Chatbot (RAG, Vector DB, Fine-tuning)✅ Project 3: Ask-the-Web Agent (ReAct, 웹 검색, 에이전트)✅ Project 4: Deep Research (CoT, ToT, Self-Consistency, 복잡한 추론)✅ Project 5: Image Generation (Stable Diffusion, ControlNet, LoRA)💡 Capstone 프로젝트 아이디어1. AI Content Cr..

🎯 학습 목표Stable Diffusion 아키텍처 이해Text-to-Image (T2I) 생성 구현LoRA/DreamBooth로 커스텀 모델 학습ControlNet으로 이미지 제어이미지 편집 (Inpainting, Outpainting)프로덕션급 이미지 생성 서비스 구축📋 사전 준비1. 시스템 요구사항# GPU 필수 (VRAM 8GB 이상 권장)# CUDA 설치 확인nvidia-smi# 또는 CPU로도 가능 (매우 느림)2. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir image-generation-servicecd image-generation-service# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts..

🎯 학습 목표Chain-of-Thought (CoT) 프롬프팅 마스터Tree of Thoughts (ToT) 구현Self-Consistency 기법 적용Sequential Revision (순차적 개선)복잡한 다단계 추론 시스템 구축OpenAI o1 스타일 추론 시뮬레이션📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir deep-research-agentcd deep-research-agent# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenvpip install langc..

🎯 학습 목표웹 검색 기능을 가진 AI 에이전트 구축LangChain Agent 프레임워크 이해Tool/Function Calling 마스터멀티스텝 추론 (ReAct 패턴) 구현실시간 웹 정보를 활용한 답변 생성📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir ask-the-web-agentcd ask-the-web-agent# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenvpip install langchain langchain-openai langchain-commun..