올해는 머신러닝이다.

🟢 딥시크 관련 이야기오늘 하루 종일 트위터에 딥시크 이야기가 도배가 되고 있어서 안볼래야 안 볼 수가 없었는데요. 판 돌아가는걸 좀 알아야되서 이것저것 찾아본거 대충 정리해봤습니다.제가 전문가가 아닌만큼 글이 왜곡될 수도 있으니 참고정도만 해주시면 될 것 같습니다.✅ 상황1. 성능 (가성비)1월 20일 공개된 딥시크의 R1 추론모델은 오픈AI의 o1 추론모델과 거의 맞먹는 수준의 성능을 보여주고 있음심지어 무료로 서비스를 제공하면서 압도적인 가성비를 보여주고있는데 사용자 뿐만 아니라 운영비용 역시 openAI o1 모델 대비 15%~50% 수준으로 알려짐2. 출신중국의 퀀트사에서 남는 GPU 리소스 사용하려고 만든 사이드 프로젝트로 시작 + 투자비용도 OpenAI의 ChatGPT를 비롯한 타 LLM ..

🧑‍🎓Abstract의 모든 걸 파보자!🛶 네트워크 개요🟢소비자 중심의 EVM L2 네트워크🟢NFT, 엔터테인먼트, 게임 등이 생태계 중심🟢ZKsync의 ZK Stack 기반의 기술을 사용한 zk롤업 확장 솔루션🟢개인 키 관리&분실이나 복잡한 컨트랙트 같은 허들 요소를 최소화한 커슈머 중심 편의성 체재 구축🏋️ Abstract 솔루션🟢수수료 절감 & 빠른 트랜잭션의 블록체인🟢결제, 소셜, 게임 등 실생활 적용이 포커스🟢EVM 호환성으로 개발자의 부담 최소화🟢Abstract만의 생태계 촉진 지원 프로젝트 운영🏓 Abstract 정보Pudgy Penguins의 모회사 Igloo Inc.가 개발함🔴메인넷 출시: D-3🔴투자 모금: $11M + 미공개 (정확하지 않음)🔴VC 리스트:..

멀티 에이전트 시스템이란 무엇일까요?멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)은 여러 개의 지능형 에이전트가 상호 작용하며 공통의 목표를 달성하거나 개별적인 목표를 추구하는 시스템입니다. 각 에이전트는 자율적으로 행동하며, 다른 에이전트와 협력하거나 경쟁하면서 문제를 해결합니다. 마치 여러 사람이 팀을 이루어 일하는 것과 비슷하다고 생각하면 됩니다.핵심 특징 * 자율성: 각 에이전트는 스스로 판단하고 행동합니다. 중앙에서 모든 것을 통제하지 않습니다. * 분산성: 시스템의 지능이 여러 에이전트에 분산되어 있습니다. 단일 실패 지점이 없어 안정적입니다. * 상호 작용: 에이전트들은 서로 정보를 교환하고, 협력하거나 경쟁합니다. * 목표 지향성: 각 에이전트는 특정 목표를 가지고 행동..

NextJs에 shadcn/ui 설치시No Tailwind CSS configuration found at /Users/taehyunkim/workspaces-study/nextjs-docs/docs-tutorial. It is likely you do not have Tailwind CSS installed or have an invalid configuration. Install Tailwind CSS then try again. Visit https://tailwindcss.com/docs/guides/nextjs to get started.위와 같은 오류 발생시필수 설치 단계Tailwind CSS와 의존성 패키지들을 설치[](https://www.tutorialspoint.com/what-to-d..

멀티 에이전트 시스템이란 무엇일까요?멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)은 여러 개의 지능형 에이전트가 상호 작용하며 공통의 목표를 달성하거나 개별적인 목표를 추구하는 시스템입니다. 각 에이전트는 자율적으로 행동하며, 다른 에이전트와 협력하거나 경쟁하면서 문제를 해결합니다. 마치 여러 사람이 팀을 이루어 일하는 것과 비슷하다고 생각하면 됩니다.핵심 특징 * 자율성: 각 에이전트는 스스로 판단하고 행동합니다. 중앙에서 모든 것을 통제하지 않습니다. * 분산성: 시스템의 지능이 여러 에이전트에 분산되어 있습니다. 단일 실패 지점이 없어 안정적입니다. * 상호 작용: 에이전트들은 서로 정보를 교환하고, 협력하거나 경쟁합니다. * 목표 지향성: 각 에이전트는 특정 목표를 가지고 행동..

AI 에이전트 심층 리서치AI 에이전트는 인공지능을 기반으로 사용자를 대신하여 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 시스템입니다. 마치 개인 비서처럼 사용자의 요구를 이해하고, 작업을 계획하고 실행하며, 결과를 보고합니다. 최근 몇 년 동안 AI 기술, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 발전과 함께 AI 에이전트는 급속도로 진화하고 있으며, 다양한 분야에서 그 가능성을 보여주고 있습니다. 1. AI 에이전트의 핵심 기능 및 구성 요소AI 에이전트는 일반적으로 다음과 같은 핵심 기능을 수행합니다. * 목표 설정 및 계획: 사용자의 요청이나 지시를 이해하고, 목표를 설정하며, 이를 달성하기 위한 계획을 수립합니다. * 정보 수집 및 분석: 웹 검색, 데이터베이스 액세스, 센서 데이터 분석 등을 통해..

Abstract 메인넷Abstract는 블록체인 기반의 스트리밍 플랫폼을 구축하는 프로젝트입니다. 사용자가 콘텐츠를 제작하고 수익화하며, 시청자는 고품질 스트리밍을 즐길 수 있는 탈중앙화된 환경을 목표로 합니다.주요 특징: * 탈중앙화된 스트리밍 플랫폼: 기존 중앙 집중식 플랫폼의 제약에서 벗어나 콘텐츠 제작자에게 더 많은 자유와 수익을 제공합니다. * 낮은 수수료: 블록체인 기술을 통해 중개자 없이 콘텐츠를 제공하여 수수료를 최소화합니다. * 투명한 수익 분배: 스마트 컨트랙트를 통해 콘텐츠 제작자에게 투명하고 공정한 수익 분배를 보장합니다. * 커뮤니티 기반 거버넌스: 토큰 보유자는 플랫폼의 발전 방향에 대한 의사 결정에 참여할 수 있습니다. * NFT 통합: NFT를 통해 콘텐츠 소유권을 증명하고 ..