멀티 AI 에이전트란

멀티 에이전트 시스템이란 무엇일까요?
멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)은 여러 개의 지능형 에이전트가 상호 작용하며 공통의 목표를 달성하거나 개별적인 목표를 추구하는 시스템입니다. 각 에이전트는 자율적으로 행동하며, 다른 에이전트와 협력하거나 경쟁하면서 문제를 해결합니다. 마치 여러 사람이 팀을 이루어 일하는 것과 비슷하다고 생각하면 됩니다.
핵심 특징
* 자율성: 각 에이전트는 스스로 판단하고 행동합니다. 중앙에서 모든 것을 통제하지 않습니다.
* 분산성: 시스템의 지능이 여러 에이전트에 분산되어 있습니다. 단일 실패 지점이 없어 안정적입니다.
* 상호 작용: 에이전트들은 서로 정보를 교환하고, 협력하거나 경쟁합니다.
* 목표 지향성: 각 에이전트는 특정 목표를 가지고 행동합니다.
멀티 에이전트 시스템의 장점
* 복잡한 문제 해결: 여러 에이전트가 협력하여 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.
* 유연성 및 확장성: 새로운 에이전트를 추가하거나 제거하기 쉽습니다. 시스템 변경에 유연하게 대응할 수 있습니다.
* 견고성: 에이전트 하나가 실패하더라도 시스템 전체가 마비되지 않습니다.
* 효율성: 작업을 분산하여 처리하기 때문에 효율성이 높습니다.
멀티 에이전트 시스템의 활용 분야
* 로봇 공학: 여러 로봇이 협력하여 작업을 수행하는 시스템 (예: 재난 구조, 물류 자동화)
* 게임: 게임 캐릭터의 AI, 멀티플레이어 게임 환경 구축
* 금융: 주식 거래, 포트폴리오 관리
* 교통: 자율 주행 자동차, 교통 흐름 제어
* 전자 상거래: 추천 시스템, 가격 협상
* 소셜 네트워크 분석: 정보 확산, 커뮤니티 탐지
멀티 에이전트 시스템의 유형
* 협력형 시스템: 에이전트들이 공동 목표를 달성하기 위해 협력합니다.
* 경쟁형 시스템: 에이전트들이 제한된 자원을 놓고 경쟁합니다.
* 혼합형 시스템: 협력과 경쟁이 혼합된 형태입니다.
멀티 에이전트 시스템의 구현 기술
* 에이전트 기반 모델링: 에이전트의 행동, 상호 작용, 환경을 모델링합니다.
* 강화 학습: 에이전트가 시행착오를 통해 학습하고 최적의 행동을 찾도록 합니다.
* 게임 이론: 에이전트 간의 상호 작용을 분석하고 전략을 수립합니다.
* 분산 합의: 에이전트들이 정보를 교환하고 합의에 도달하는 메커니즘입니다.