오늘도 공부

🟢 딥시크 관련 이야기오늘 하루 종일 트위터에 딥시크 이야기가 도배가 되고 있어서 안볼래야 안 볼 수가 없었는데요. 판 돌아가는걸 좀 알아야되서 이것저것 찾아본거 대충 정리해봤습니다.제가 전문가가 아닌만큼 글이 왜곡될 수도 있으니 참고정도만 해주시면 될 것 같습니다.✅ 상황1. 성능 (가성비)1월 20일 공개된 딥시크의 R1 추론모델은 오픈AI의 o1 추론모델과 거의 맞먹는 수준의 성능을 보여주고 있음심지어 무료로 서비스를 제공하면서 압도적인 가성비를 보여주고있는데 사용자 뿐만 아니라 운영비용 역시 openAI o1 모델 대비 15%~50% 수준으로 알려짐2. 출신중국의 퀀트사에서 남는 GPU 리소스 사용하려고 만든 사이드 프로젝트로 시작 + 투자비용도 OpenAI의 ChatGPT를 비롯한 타 LLM ..

🧑‍🎓Abstract의 모든 걸 파보자!🛶 네트워크 개요🟢소비자 중심의 EVM L2 네트워크🟢NFT, 엔터테인먼트, 게임 등이 생태계 중심🟢ZKsync의 ZK Stack 기반의 기술을 사용한 zk롤업 확장 솔루션🟢개인 키 관리&분실이나 복잡한 컨트랙트 같은 허들 요소를 최소화한 커슈머 중심 편의성 체재 구축🏋️ Abstract 솔루션🟢수수료 절감 & 빠른 트랜잭션의 블록체인🟢결제, 소셜, 게임 등 실생활 적용이 포커스🟢EVM 호환성으로 개발자의 부담 최소화🟢Abstract만의 생태계 촉진 지원 프로젝트 운영🏓 Abstract 정보Pudgy Penguins의 모회사 Igloo Inc.가 개발함🔴메인넷 출시: D-3🔴투자 모금: $11M + 미공개 (정확하지 않음)🔴VC 리스트:..

멀티 에이전트 시스템이란 무엇일까요?멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)은 여러 개의 지능형 에이전트가 상호 작용하며 공통의 목표를 달성하거나 개별적인 목표를 추구하는 시스템입니다. 각 에이전트는 자율적으로 행동하며, 다른 에이전트와 협력하거나 경쟁하면서 문제를 해결합니다. 마치 여러 사람이 팀을 이루어 일하는 것과 비슷하다고 생각하면 됩니다.핵심 특징 * 자율성: 각 에이전트는 스스로 판단하고 행동합니다. 중앙에서 모든 것을 통제하지 않습니다. * 분산성: 시스템의 지능이 여러 에이전트에 분산되어 있습니다. 단일 실패 지점이 없어 안정적입니다. * 상호 작용: 에이전트들은 서로 정보를 교환하고, 협력하거나 경쟁합니다. * 목표 지향성: 각 에이전트는 특정 목표를 가지고 행동..