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오늘도 공부
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🧩 오픈소스 / 프로젝트 쇼케이스🔹 Claude Code Config — VS Code/Cursor용 통합 설정 관리 확장🔗 Reddit 원문설명:여러 프로젝트에서 CLAUDE.md / hooks / skills / memories / agents 등을 관리하기 어려운 문제를 해결하기 위해 만든 VSCode/Cursor 확장.한 곳에서 모든 설정을 시각적으로 탐색·생성·편집할 수 있어 Claude Code 구성 작업이 크게 단순화됨.Markdown 헤더 기반 구조 브라우징Skills/Agents/Slash Commands 템플릿 자동 생성Hooks UI 기반 생성 지원전역/프로젝트 권한 관리오픈소스 코드 제공레딧 링크: https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments..
클로드 코드 훅에 대한 기본 설명은 아래 링크에서 꼭 확인하고 오세요. Claude Code 훅(Hook) 완벽 가이드: 개발 워크플로우를 자동화하는 11가지 방법Claude Code는 AI 기반 코딩 어시스턴트로, 다양한 훅(Hook) 이벤트를 통해 개발 프로세스를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 이 글에서는 각 훅의 용도와 실제 활용 예제를 상세히 살펴보겠습니다.훅(Hojavaexpert.tistory.com AI 코딩 어시스턴트의 모든 동작을 제어하고, 팀 표준을 강제하며, 보안을 자동화하는 방법 들어가며Claude Code를 사용하면서 이런 고민을 해본 적 있으신가요?"매번 프로젝트 컨텍스트를 설명하기 귀찮다""실수로 프로덕션 환경에 영향을 줄까봐 불안하다""코드 스타일이 일관되지 않아서 리뷰할 때..
Claude Code는 AI 기반 코딩 어시스턴트로, 다양한 훅(Hook) 이벤트를 통해 개발 프로세스를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 이 글에서는 각 훅의 용도와 실제 활용 예제를 상세히 살펴보겠습니다.훅(Hook)이란?훅은 Claude Code의 실행 흐름에서 특정 시점에 발생하는 이벤트입니다. 각 훅에서 커스텀 로직을 실행하여 프롬프트 강화, 권한 관리, 보안 정책 적용 등을 자동화할 수 있습니다.1. SessionStart - 세션 초기화핵심 질문: 초기 컨텍스트나 환경 설정이 필요한가?용도:프로젝트 컨텍스트 로드환경 변수 설정시작 스크립트 실행실제 예제:# .claude/hooks/session_start.pydef on_session_start(): """세션 시작 시 프로젝트 환경 설정..
🧰 [Resource] MCP 최적화 레이어 출시🔗 MCP 클라이언트 과부하 줄이는 최적화 레이어 공개설명:MCP 클라이언트가 매 요청마다 모든 툴 정의를 로드해 토큰 낭비와 속도 저하가 발생하는 문제를 해결하기 위한 경량화 최적화 레이어 공개.툴 정의를 최소화해 CC의 컨텍스트 오염을 줄이고 빠르게 동작하도록 개선 가능.출처:https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1p5kgt4/launched_a_small_mcp_optimization_layer_today/🧩 [Resource] MCP 서버 → Skills/Plugins로 변환해 컨텍스트 15% 절약🔗 MCP 서버를 Skills & Plugins로 바꿔 컨텍스트 절감하기설명:Chrome DevTools..
📰 오늘의 Flutter 오픈소스·아티클 뉴스📦 Plugin / Package🔹 Flutter 액체-유리 효과 플러그인 공개 (Liquid Glass)Made a liquid-glass effect in Flutter that bends light and distorts the background설명:Flutter로 “유리처럼 빛을 굴절시키고 배경을 흐트러뜨리는” Liquid Glass 효과 플러그인이 공개됨.FragmentShader 기반으로 구현되어 성능도 뛰어나며, 간단한 API로 UI 글래스모피즘 스타일을 실현 가능.(출처: pub.dev 패키지 liquid_glass_easy)🔗 Reddit 링크: https://www.reddit.com/r/FlutterDev/comments/1p5tb..
https://developers.redhat.com/articles/2025/11/19/speculators-standardized-production-ready-speculative-decoding Speculators: Standardized, production-ready speculative decoding | Red Hat DeveloperSpeculators standardizes speculative decoding for large language models, with a unified Hugging Face format, vLLM integration, and moredevelopers.redhat.com Speculative decoding = “작은 똑똑이 먼저 왕창 써 보고, 큰..
GitHub - karpathy/llm-council: LLM Council works together to answer your hardest questionsLLM Council works together to answer your hardest questions - karpathy/llm-councilgithub.com 개요LLM Council은 여러 AI 모델이 협력하여 상호 평가와 종합을 통해 고품질 응답을 생성하는 3단계 심의 시스템입니다.아키텍처 다이어그램1단계: 개별 응답목적동일한 질문에 대해 여러 AI 모델로부터 다양한 관점을 수집합니다.프로세스사용자 질문이 모든 평의회 모델에 병렬로 전송됩니다 (Rate Limit 처리 포함)각 모델이 독립적으로 응답을 생성합니다응답이 수집되고 저장됩니..
🔧 Resource / 오픈소스 & 툴 공유🔗 Like Claude Code Web을 모든 에이전트(Gemini 3.0 포함)에서 사용하기설명:Blocks(team)라는 오픈소스 기반 시스템을 통해 GitHub·Slack·Linear 어디서든 @언급으로 AI 코딩 에이전트를 호출할 수 있는 환경을 구축한 사례.Claude Code뿐만 아니라 Gemini 3.0 Pro, Codex, 커스텀 에이전트까지 모두 Deep Context + MCP 통합 가능.프로젝트·팀 전체에서 공유하는 "공동 에이전트"처럼 활용할 수 있다는 유용한 구조 설명 포함.🔗 https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1p0udeb/like_claude_code_web_but_for_any_a..
2025년, 구글이 AI 생태계 전체를 뒤흔드는 초대형 발표를 진행했습니다. 단순 모델 업데이트 수준을 넘어, 검색·생산성·개발·UI 경험 등 거의 모든 영역을 한 단계 끌어올린 변화였는데요.이번 발표에서 공개된 핵심 내용을 하나씩 정리해 보았습니다.1. 🌟 Gemini 3 Pro — 현존 최고 성능의 SOTA 모델구글이 ‘최고 성능(SOTA)’를 자랑하는 Gemini 3 Pro를 공식 출시했습니다.핵심 포인트압도적 추론 능력: 단순한 나열식 답변이 아닌, 논리적인 사고 과정을 기반으로 문제를 해결합니다.속도 대폭 향상:코딩시각 정보 처리두 영역에서 이전 모델 대비 체감될 정도의 속도 향상.복잡한 질문에도 강함: 멀티스텝 추론, 구조화된 분석, 종합적인 답변 구성 능력이 크게 강화되었습니다.Gemini..
