오늘도 공부

들어가며요즘 개발자들 사이에서 가장 핫한 도구가 뭔지 아시나요? 바로 Claude Code입니다. CLI 기반 AI 코딩 에이전트의 대명사가 된 이 도구를 제대로 활용하는 방법을 알려드리겠습니다.Karpathy가 최근 트위터에서 "AI 도구의 발전 속도를 따라가기 힘들다"고 토로했죠. 하지만 걱정하지 마세요. 이 글을 통해 Claude Code의 핵심 기능들을 체계적으로 이해하고, 여러분의 개발 워크플로우에 바로 적용할 수 있습니다."따라가기"보다는 "함께 성장하기"로 마인드를 바꿔보세요. AI 도구로 자신을 **증강(augment)**하는 것이 핵심입니다.왜 Opus 4.5인가?2025년은 AI 모델 출시의 해였습니다. OpenAI의 GPT-5 시리즈, Anthropic의 Claude 4.5 시리즈가 ..

정적 교과서의 시대는 끝났다Google Research가 교육의 판도를 바꿀 새로운 도구를 공개했습니다. **"Learn Your Way"**라는 이름의 이 서비스는 LearnLM을 기반으로, 어떤 PDF든 학생 개개인의 학습 스타일에 맞춘 5가지 형식으로 자동 변환합니다.초기 테스트 결과는 놀랍습니다. 이 시스템을 사용한 학생들의 학습 내용 유지율은 **78%**로, 전통적인 방식의 **67%**를 크게 앞섭니다.교과서의 진짜 문제기존 교과서는 "one-size-fits-all" 방식의 악몽입니다. Google의 해결책은 우아합니다.AI가 학생의 관심사(스포츠, 음악, 음식 등)와 학년 수준을 파악한 뒤, 모든 예시를 학생이 공감할 수 있는 내용으로 재작성합니다. 물리학이 친숙해지고, 역사가 개인적으로..

Claude Code 에이전트에게 전달할 지침# 지침 파일 분리 및 온디맨드 참조 설정## 목표CLAUDE.md에 모든 지침을 넣지 않고, 필요할 때만 관련 지침 파일을 참조하도록 구성## 디렉토리 구조project/ ├── CLAUDE.md # 메인 지침 (핵심만) └── .claude/ └── instructions/ ├── flutter-style.md # Flutter 코딩 스타일 ├── api-patterns.md # API 패턴 가이드 ├── state-mgmt.md # 상태관리 지침 └── testing-guide.md # 테스트 작성 가이드## CLAUDE.md 작성 방식메인 CLAUDE.md에는 기본 규칙만 두고, 상세 지침은 @파일경로로 참조 안내:```markdown# 프로젝트 지침#..

🧰 데스크톱/유틸리티 오픈소스Windows용 PDF 병합 앱 WinPDF (Flutter + FluentUI)Windows에 기본 PDF 병합 도구가 없어서 직접 만든 오픈소스 앱. Flutter + FluentUI 기반이라 Windows 네이티브 느낌을 노린 프로젝트.“PDF 합치기” 같은 단일 목적 앱을 Flutter 데스크톱으로 깔끔하게 구현한 참고용 레포로도 좋아 보임.레딧 링크: https://www.reddit.com/r/FlutterDev/comments/1pt682g/windows_should_have_a_native_tool_for_merging/🧩 라우팅/네비게이션ZenRouter: “라우팅 고쳐보겠다”는 새로운 라우터 패키지Flutter 라우팅 사용성/구조에 불만이 있던 사람들이 ..

My LLM coding workflow going into 2026Best practices for staying in control while coding with AIaddyo.substack.com Addy Osmani (Google 엔지니어)의 AI 코딩 베스트 프랙티스 정리핵심 메시지AI 코딩 도구는 "버튼만 누르면 마법처럼 되는" 경험이 아니다. LLM을 효과적으로 활용하려면 명확한 방향 제시, 충분한 컨텍스트, 철저한 감독이 필요하다.Anthropic에서는 엔지니어들이 Claude Code를 너무 많이 사용해서 Claude Code의 코드 90%가 Claude Code 자체로 작성되고 있다.1. 명확한 계획부터 세우기 (코드 전에 스펙)막연한 프롬프트로 시작하지 말 것.AI와 함께 상세한 ..

How to Fine-Tune an LLM on NVIDIA GPUs With UnslothFine-tune popular AI models faster in Unsloth with NVIDIA RTX AI PCs and DGX Spark to build personalized assistants for studying, work, creative projects and more — plus, start experimenting with the new Nemotron Nano 3 family of open models.blogs.nvidia.com 핵심 요약NVIDIA가 Unsloth 프레임워크를 활용한 LLM 파인튜닝 가이드를 발표했다. GeForce RTX 데스크탑/노트북부터 RTX PRO 워크스테이..

스웨덴의 작은 시골 마을 출신, 고등학교 중퇴, 프로그래밍 경험 제로. 이런 배경을 가진 Gabriel Petersson이 세계 최고의 AI 기업 OpenAI에서 Sora 팀 연구원으로 일하고 있다. 그의 비결은 단 하나, ChatGPT를 활용한 탑다운(Top-Down) 학습법이다.핵심 철학: "대학은 더 이상 기초 지식의 독점권이 없다"Gabriel은 전통적인 교육 방식을 정면으로 비판한다. 기존 방식은 수학 기초부터 시작해서 선형대수, 미적분을 거쳐 4~6년 후에야 실제 머신러닝을 배울 수 있다. 하지만 그는 정반대로 접근했다."Diffusion 모델을 배우는 데 탑다운 방식으로 3일이면 충분하다. 바텀업으로는 6년이 걸린다."Gabriel의 5단계 탑다운 학습법1단계: 문제부터 시작하라ChatGPT..

🧰 오픈소스 · 개발 도구실기기 iOS에서 Maestro 자동화 지원 오픈소스 공개Maestro가 iOS에서 시뮬레이터 중심으로 쓰이던 제약을 보완하기 위해, 실제 iOS 디바이스 테스트를 돕는 도구를 오픈소스로 공개한 사례입니다. iOS 실기기 기반 UI 자동화가 필요한 팀에 특히 유용합니다.레딧 링크 주소: https://www.reddit.com/r/FlutterDev/comments/1poej73/we_opensourced_maestro_support_for_real_ios/Flutter Talks: 전 세계 Flutter 컨퍼런스/이벤트 발표 모아보기각종 컨퍼런스/이벤트의 Flutter 발표를 한 곳에 모아 탐색할 수 있는 사이트 공유입니다. 학습/트렌드 파악용 큐레이션 도구로 좋아요.레딧 링..

확장 가능하고 유지보수하기 쉬운 프로젝트 구조 설계하기들어가며프로젝트 규모가 커지면서 "어디에 뭐가 있지?"라는 질문이 점점 더 자주 나오고 있지 않으신가요?Feature-First 아키텍처는 이 문제를 해결하는 강력한 접근 방식입니다. 여기에 Clean Architecture를 결합하면, 비즈니스 로직이 UI나 데이터베이스에 종속되지 않는 유연한 구조를 만들 수 있습니다.이 글에서는 두 아키텍처를 결합한 실전 프로젝트 구조를 예제와 함께 상세히 설명합니다.Layer-First vs Feature-First먼저 두 접근 방식의 차이를 옷장 정리에 비유해 보겠습니다.Layer-First: 옷을 색깔별로 정리 (흰 옷 서랍, 검은 옷 서랍)Feature-First: 옷을 용도별로 정리 (운동복 서랍, 정장 ..

📰 질문/토론 글은 빼고, 오픈소스·패키지·툴·유용한 정보만 골라 정리했습니다.제목을 클릭하면 해당 레딧 글로 이동합니다.🧩 패키지 / 플러그인카테고리: 패키지 / 플러그인제목: Golubets 패키지(pub.dev)설명:golubets라는 새로운 패키지가 pub.dev에 공개되었다는 공유 글입니다. 레딧 본문에는 자세한 설명이 없지만, pub.dev에 등록된 패키지이므로 문서와 예제를 통해 어떤 문제를 해결하는지 확인해 볼 수 있습니다. 새 패키지를 탐색하고 싶을 때 “신상 패키지 레이더” 느낌으로 체크해 두면 좋습니다.레딧 링크 주소: https://www.reddit.com/r/FlutterDev/comments/1pjdm4k/golubets_package/카테고리: 패키지 / 플러그인 (오프라..