오늘도 공부

Blast 블록체인 심층 분석1. 기술적 구조합의 메커니즘과 Layer 구조Blast는 이더리움 메인넷(L1)에 연결된 옵티미스틱 롤업 기반 Layer-2 블록체인입니다 (Blast Blockchain: What It Is and Why It’s on the Rise). 옵티미스틱 롤업이란 모든 거래를 유효한 것으로 가정하여 L2에서 처리한 후, 요약된 결과를 이더리움에 게시하고 부정 거래가 있을 경우 **사후적으로 Fraud Proof(부정 검증)**를 통해 처리하는 확장 기술입니다 (Blast Blockchain: What It Is and Why It’s on the Rise). Blast는 Optimism의 OP Stack을 포크하여 구축되었으며 (GitHub - BLASTchain/blast: ..

🧩 1. 플러그인 & 툴 릴리즈🔄 Flutter 앱 강제 업데이트: versionarte 2.0.0 출시설명: versionarte는 앱 강제 업데이트 기능을 손쉽게 구현할 수 있는 패키지로, 이번 2.0.0 버전은 안정성과 사용성을 높였습니다.🔗 패키지 보기🎥 native_video_player 3.0.0 – ExoPlayer 기반으로 대폭 개선설명: ExoPlayer로 업그레이드되며 안드로이드 영상 재생 성능이 향상되었습니다. 콜백에서 이벤트 기반 구조로 전환됨.🔗 자세히 보기💰 money2 6.0 베타 출시 – 대형 숫자 및 인도식 화폐 포맷 지원설명: Flutter에서 금액을 안전하게 처리할 수 있는 대표 패키지. JSON 포맷 변경, 초대형 숫자, 유연한 포매팅 등 업데이트 포함.🔗..

📰 오늘의 Flutter 뉴스 (2025년 3월 21일)📦 오프라인 환경에서 SVG 렌더링 문제 발생Flutter 웹앱에서 오프라인 시 SVG 이미지가 제대로 표시되지 않는 이슈cached_network_image는 웹 지원이 없어 사용 불가해결책으로 로컬 자산으로 SVG를 변환하거나 flutter_svg + 자산 등록 방식 고려 중🔗 게시물 링크🐍 Python으로 Flutter 앱 개발? Flet 프레임워크 소개Flutter UI를 Python으로 작성할 수 있는 오픈소스 툴 ‘Flet’Flutter를 Python처럼 작성 가능해 백엔드 개발자에게 인기공식 웹사이트에서 확인 가능🔗 게시물 링크🔧 Flutter용 Devcontainer 공개VSCode + Docker 환경에서 Android용 ..

---2007년 이후 18년 만에 국민연금 개혁이 이뤄졌다. 이번 개혁안은 "더 내고 더 받는" 방향으로 최종 확정되었으며, 보험료율과 소득대체율이 동시에 인상된다. 이러한 변화가 국민들에게 미치는 영향과 구체적인 개혁 내용을 살펴보자.---1. 연금개혁 주요 내용(1) 보험료율과 소득대체율 조정보험료율: 현재 9%에서 13%로 단계적 인상 (2026년부터 0.5%p씩 8년간 증가)소득대체율: 현재 40%에서 43%로 즉시 인상출산 크레딧: 첫째아이도 12개월 적용, 50개월 상한 폐지군 복무 크레딧: 기존 6개월에서 최대 12개월까지 확대지역가입자 납부 지원: 일정 소득 이하 가입자에게 보험료 지원 확대(2) 연금 기금의 지속 가능성 강화보험료율 13%, 소득대체율 43% 기준으로 연금 기금은 기존 예..

DeepSeek(딥싱크)를 로컬에서 실행하고 파인튜닝하는 전체 프로세스DeepSeek(딥싱크)과 같은 오픈소스 LLM을 로컬에서 돌리고 파인튜닝하는 과정은 크게 다섯 단계로 나눌 수 있습니다.🔹 1. DeepSeek 모델 다운로드 및 로컬 실행DeepSeek 모델을 로컬에서 실행하려면, 먼저 Hugging Face에서 모델을 다운로드한 후, GPU에서 실행할 수 있도록 환경을 설정해야 합니다.✅ 필수 환경GPU 필수: 최소 24GB VRAM (DeepSeek-7B), 80GB 이상 추천 (DeepSeek-67B)CUDA 11.8+ 또는 ROCm (AMD GPU용)Python 3.8+PyTorch 2.0+Transformers 라이브러리✅ DeepSeek 모델 다운로드pip install torch tr..

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구현을 시작하는 데 꼭 기초 수학 지식이 필요한가?결론:👉 기본적인 이해 없이도 RAG를 구현할 수 있지만, 깊이 있는 튜닝과 최적화를 위해선 수학적 기초가 필요합니다.RAG 시스템을 만들기 위해 필수적으로 필요한 것은:LLM(Language Model, 예: GPT, Llama, Claude 등) 사용법벡터 데이터베이스(Vector Database, 예: FAISS, Pinecone, Chroma 등)텍스트 임베딩(Embedding) 개념과 활용프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 및 LLM API 활용LangChain과 같은 프레임워크 사용이 요소들은 수학적 이론 없이도 API와 라이브러리를 활용해서 구현할 수 있습니..

이제 AI 개발자로 전환하기 위한 맞춤형 로드맵을 구성하겠습니다. 다음을 포함할 예정입니다:기초 수학 및 통계 개념 (필수적인 내용만 최소한으로 정리)머신러닝과 딥러닝 기초 및 실습 (RAG 및 파인튜닝을 위한 기본 모델 이해)자연어처리(NLP)와 최신 트렌드 (Transformer, LLM, 벡터DB 등)RAG와 파인튜닝 실무 적용 방법 (데이터 준비, 모델 선택, 벡터 DB 활용, Fine-tuning 기법 등)MLOps 및 배포 전략 (모델 운영 및 최적화, 클라우드 활용 방안)로드맵을 정리하여 공유드리겠습니다!경력 개발자를 위한 AI 학습 로드맵경력이 풍부한 웹/모바일 개발자가 AI 엔지니어링 분야로 전환할 때, 기존 경험을 살리면서 새로운 지식을 효율적으로 습득하는 것이 중요합니다. 아래 로드맵..

📢 오늘의 Flutter 뉴스 1️⃣ 유럽에서 Flutter 개발자 구하기 어려운 현실Flutter 개발자로 5년간 일한 개발자가 유럽에서 취업이 어려운 상황을 공유했습니다. React 기반의 프로젝트가 많아 Flutter 개발 기회가 적다는 점을 지적했습니다.🔗 기사 보기2️⃣ Flutter 인턴 모집 – 인도 방갈로르인도 방갈로르 HSR Layout에서 Flutter 인턴을 모집 중입니다. 급여는 25~50K INR입니다.🔗 채용 정보 확인3️⃣ Flutter UI 디자인 - 크기 및 스타일 가이드가 필요하세요?코딩 경험은 있지만 UI 디자인이 익숙하지 않은 개발자가 Flutter에서 위젯 크기와 스타일을 결정하는 방법을 묻고 있습니다.🔗 토론 참여하기4️⃣ Flutter 앱 출시 후 이미지 ..

🔥 오늘의 AI 뉴스 (2025년 3월 19일) 🔥1️⃣ Gemini, 새로운 코딩 및 글쓰기 도구와 AI 생성 팟캐스트 출시구글의 AI 모델 Gemini가 코딩과 글쓰기를 돕는 새 기능을 추가했습니다. 또한, AI가 자동으로 팟캐스트를 생성하는 기능도 포함되었습니다.🔗 기사 보기2️⃣ 도로 위를 행진하는 Unitree 로봇들Unitree의 4족 로봇들이 거리를 행진하는 영상이 공개되었습니다. SF 영화 속 장면 같은 현실에 대한 관심이 쏠리고 있습니다.🔗 영상 보기3️⃣ 대규모 AI 모델, 불확실한 상황에서의 추론 능력 부족최신 연구에 따르면, GPT-4V 같은 다중 모달 AI 모델이 시각적 불확실성이 포함된 문제에서 성능이 크게 저하된다고 합니다.🔗 연구 내용 보기4️⃣ 아마존, DeepSe..

🚀 오늘의 Flutter 뉴스 (2025년 3월 19일)📌 1. Google 코드 어시스트, 왜 Dart와 Flutter를 지원하지 않을까?Google이 자체 코드 어시스트 도구에서 Dart와 Flutter를 지원하지 않는 문제에 대한 불만이 제기되었습니다. 많은 개발자들이 Google I/O에서 관련 발표가 있을지 기대하고 있습니다.👉 관련 글🎞️ 2. 배경 애니메이션 성능 비교: Lottie vs MP4Flutter 앱에서 6개의 배경 영상을 실행할 때 MP4(250KB)와 최적화된 Lottie(550KB) 중 어떤 것이 성능이 더 좋은지에 대한 논의가 진행 중입니다. MP4는 하드웨어 가속을 활용할 수 있는 반면, Lottie는 가벼운 JSON 기반 애니메이션으로 CPU 부담을 줄일 수 있어..