오늘도 공부

AI 앱을 만든다고 하면 많은 팀이 먼저 모델 호출 코드부터 떠올립니다. 그런데 실제로 시간을 잡아먹는 건 모델 API가 아닙니다. 인증, 대화 저장, 스트리밍, 관측성, 백그라운드 작업, 프런트엔드 연결, 운영 환경 구성이 진짜 비용입니다.vstorm-co/full-stack-ai-agent-template는 바로 그 “제품화에 필요한 나머지 80%”를 통째로 템플릿화한 프로젝트입니다. FastAPI 백엔드와 Next.js 프런트엔드를 기본으로, AI 에이전트 프레임워크, WebSocket 스트리밍, 대화 저장, 인증, Redis, 관측성, 배포 구성을 조합해서 바로 실행 가능한 풀스택 AI 앱을 생성하는 CLI입니다. (GitHub)이 프로젝트가 흥미로운 이유는 “AI 기능을 넣는 법”보다 “AI 제..

AI 코딩 도구는 이제 흔합니다.하지만 대부분은 여전히 “코드 자동완성”이나 “프롬프트 잘 쓰는 법” 수준에 머물러 있습니다.gstack은 접근이 다릅니다.이 프로젝트는 AI를 더 똑똑한 코더로 만드는 데서 멈추지 않고, 아예 CEO, 엔지니어링 매니저, 디자이너, QA, 릴리즈 매니저 역할을 가진 팀처럼 운영하려고 합니다. 단일 에이전트가 아니라, 워크플로 자체를 역할 기반으로 쪼개고 연결한 운영체제에 가깝습니다. 저장소 설명 그대로 Claude Code를 위한 “15개의 전문가 + 6개의 파워 툴” 구조이며, 실제로 빠른 브라우저 자동화까지 포함합니다. 2026년 3월 20일 기준 이 저장소는 약 2.7만 스타를 받고 있습니다. (GitHub)프로젝트 소개gstack은 Garry Tan이 공개한 Cl..

1. Skills란 무엇인가?단순한 Markdown 파일 ❌폴더 기반 확장 시스템 ✅코드 (scripts)데이터설정assets에이전트가 탐색 + 실행 + 조합할 수 있는 구조👉 즉,“에이전트에게 특정 작업 능력을 주는 플러그인”2. Skills의 핵심 가치재사용 가능자동화 가능팀 공유 가능에이전트 성능 강화👉 결국“LLM을 회사 맞춤형 엔지니어로 만드는 방법”🧠 3. Skills 유형 (중요)실제 내부에서 쓰는 패턴 9가지1) 라이브러리 / API 가이드내부 SDK, CLI 사용법 정리코드 스니펫 + 실수 방지👉 “이걸 이렇게 써라” 알려주는 스킬2) 제품 검증 (Testing)코드가 제대로 동작하는지 자동 확인playwright, tmux 등 사용👉 핵심 포인트:AI가 만든 결과를 검증하는 능..

AI 시대에는 텍스트를 코드로 바꾸는 도구가 넘쳐난다. 그런데 어떤 프로젝트는 그 반대 방향에서 더 강한 인상을 준다. 현실 세계의 지리 데이터, 건물 정보, 지형 높이 데이터를 읽어 Minecraft 월드로 바꿔버리는 도구라면 어떨까.Arnis는 단순한 “맵 변환기”가 아니다. 이 프로젝트는 OpenStreetMap과 고도 데이터를 받아서, 이를 Minecraft Java Edition과 Bedrock Edition이 이해할 수 있는 월드 포맷으로 재구성하는 지리 데이터 파이프라인 + 월드 생성 엔진에 가깝다. 저장소 설명 그대로, 실제 지리·지형·건축 정보를 반영한 Minecraft 월드를 생성하는 것이 목표이며, 현재 GUI와 CLI를 함께 제공하고, Rust 기반 모듈 구조 위에 Tauri GUI..