오늘도 공부

AI 에이전트가 브라우저를 다루는 시대는 이미 왔습니다. 그런데 모바일 앱은 여전히 어렵습니다.웹에서는 Playwright 같은 도구로 DOM을 읽고 버튼을 누르고 상태를 검증할 수 있습니다. 반면 네이티브 앱은 대개 스크린샷을 찍고, 좌표를 추정하고, “아마 이 버튼일 것”이라고 가정하는 식으로 자동화됩니다. 이 방식은 데모에서는 그럴듯해 보여도, 실제 앱에서는 금방 흔들립니다. 화면 전환 애니메이션 하나만 달라져도 실패하고, 텍스트가 조금 바뀌면 에이전트가 길을 잃습니다. AppReveal은 바로 이 지점을 정면으로 찌릅니다. 앱 바깥에서 픽셀을 추측하지 말고, 아예 디버그 빌드 내부에 MCP 서버를 넣어서 앱의 UI, 상태, 네비게이션, 네트워크를 구조적으로 드러내자는 접근입니다. (GitHub) ..

AI가 회의록을 써주는 시대는 이미 지났습니다.이제는 회의가 끝난 뒤 정리해주는 도구보다, 회의가 진행되는 순간에 내가 무슨 말을 해야 하는지 도와주는 도구가 더 흥미롭습니다. OpenGranola는 바로 그 지점을 파고듭니다. 이 프로젝트는 단순히 통화를 녹음하고 요약하는 앱이 아니라, 내 로컬 지식 베이스를 뒤져 지금 이 대화에 필요한 근거와 포인트를 실시간으로 띄워주는 macOS용 미팅 코파일럿입니다. 저장소 설명 그대로 “A meeting note-taker that talks back”에 가깝습니다. (GitHub) GitHub - yazinsai/OpenGranolaContribute to yazinsai/OpenGranola development by creating an account o..

AI Agent, 실시간 API, 엣지 애플리케이션이 점점 많아질수록 개발자는 한 가지 질문과 자주 마주칩니다.“서버는 가볍고 빨라야 하는데, 동시에 브라우저처럼 익숙한 API를 쓰고 싶다. 그런데 Node.js나 컨테이너 기반 모델로는 너무 무겁다.”workerd는 바로 그 지점에서 등장한 프로젝트입니다.이건 단순한 “또 하나의 자바스크립트 런타임”이 아닙니다. Cloudflare Workers를 실제로 구동하는 핵심 런타임 코드를 바탕으로, 같은 실행 모델을 로컬 개발, 셀프 호스팅, 프록시 서버, 테스트 환경까지 확장하려는 시도에 가깝습니다. (GitHub)개발자 관점에서 보면 더 흥미롭습니다. workerd는 브라우저 표준에 가까운 API, V8 isolate 기반의 경량 실행 모델, 서비스 간 ..

최근 Unsloth AI가 공개한 Unsloth Studio는 한마디로 말해서👉 *“로컬에서 LLM을 쉽게 학습·실행·배포까지 가능한 올인원 툴”*입니다.기존에는 AI 파인튜닝이 일부 기업/연구자 영역이었다면,이제는 개인 개발자도 충분히 접근 가능한 수준으로 내려왔습니다.🖥️ Unsloth Studio 한눈에 보기핵심 특징 요약🧠 로컬 LLM 파인튜닝 GUI 제공⚡ VRAM 사용량 최대 70% 절감🚀 학습 속도 최대 2배 향상📂 PDF/CSV → 자동 데이터셋 생성💻 Mac / Windows 지원 (로컬 실행)🔥 왜 이게 중요한가 (핵심 변화 3가지)1. “GPU 장벽”이 무너짐기존:고성능 GPU (A100, H100 등) 필요클라우드 비용 폭발👉 Unsloth:저사양 GPU에서도 가능VR..