오늘도 공부

GitHub - microsoft/agent-lightning: The absolute trainer to light up AI agents.The absolute trainer to light up AI agents. Contribute to microsoft/agent-lightning development by creating an account on GitHub.github.com Agent Lightning이란?Agent Lightning은 Microsoft Research에서 개발한 오픈소스 프레임워크로, **강화학습(RL)**을 통해 AI 에이전트를 학습시킬 수 있는 혁신적인 도구입니다.🎯 주요 특징제로 코드 변경: 기존 에이전트 코드를 거의 수정하지 않고도 학습 가능프레임워크 독립적: L..

🎯 Capstone 개요지금까지 배운 모든 기술을 통합하여 실제 사용 가능한 프로젝트를 만듭니다!배운 기술 요약:✅ Project 1: LLM Playground (프롬프트 엔지니어링, 기본 LLM 사용)✅ Project 2: Customer Support Chatbot (RAG, Vector DB, Fine-tuning)✅ Project 3: Ask-the-Web Agent (ReAct, 웹 검색, 에이전트)✅ Project 4: Deep Research (CoT, ToT, Self-Consistency, 복잡한 추론)✅ Project 5: Image Generation (Stable Diffusion, ControlNet, LoRA)💡 Capstone 프로젝트 아이디어1. AI Content Cr..

🎯 학습 목표Stable Diffusion 아키텍처 이해Text-to-Image (T2I) 생성 구현LoRA/DreamBooth로 커스텀 모델 학습ControlNet으로 이미지 제어이미지 편집 (Inpainting, Outpainting)프로덕션급 이미지 생성 서비스 구축📋 사전 준비1. 시스템 요구사항# GPU 필수 (VRAM 8GB 이상 권장)# CUDA 설치 확인nvidia-smi# 또는 CPU로도 가능 (매우 느림)2. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir image-generation-servicecd image-generation-service# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts..

🎯 학습 목표Chain-of-Thought (CoT) 프롬프팅 마스터Tree of Thoughts (ToT) 구현Self-Consistency 기법 적용Sequential Revision (순차적 개선)복잡한 다단계 추론 시스템 구축OpenAI o1 스타일 추론 시뮬레이션📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir deep-research-agentcd deep-research-agent# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenvpip install langc..

🎯 학습 목표웹 검색 기능을 가진 AI 에이전트 구축LangChain Agent 프레임워크 이해Tool/Function Calling 마스터멀티스텝 추론 (ReAct 패턴) 구현실시간 웹 정보를 활용한 답변 생성📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir ask-the-web-agentcd ask-the-web-agent# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenvpip install langchain langchain-openai langchain-commun..

🎯 학습 목표RAG (Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 이해Vector Database를 활용한 의미 검색Fine-tuning vs Prompting 비교LoRA/PEFT를 활용한 효율적인 모델 커스터마이징실전 챗봇 배포📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir customer-support-chatbotcd customer-support-chatbot# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenvpip install chroma..

🎯 학습 목표LLM API 기본 사용법 이해프롬프트 엔지니어링 기법 실습토크나이제이션과 파라미터 조정인터랙티브 웹 인터페이스 구축📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# Python 가상환경 생성python -m venv llm-playgroundsource llm-playground/bin/activate # Windows: llm-playground\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenv tiktokenpip install pandas numpy matplotlib2. API 키 발급OpenAI: https://platform.openai.com/api-keysAnthropic: https://co..

GitHub - GWUDCAP/cc-sessions: an opinionated approach to productive development with Claude Codean opinionated approach to productive development with Claude Code - GWUDCAP/cc-sessionsgithub.com 당신이 여기 오게 된 이유이런 경험 있으신가요?💭 LLM 프로그래밍 가능성에 설레어 Cursor/Cline/Claude Code를 설치했다😬 처음엔 신기하고 좋았다. 컨텍스트 매니저 안 짜도 되니까!🤮 근데 Claude가 이상한 짓을 하기 시작했다Claude에게 한 함수에만 에러 핸들링 추가하라고 했더니:파일의 모든 함수에 에러 핸들링을 추가함에러 타입도 ..

Claude Agent Skills: A First Principles Deep DiveTechnical deep dive into Claude Agent Skills' prompt-based meta-tool architecture. Learn how context injection design, two-message patterns, LLM-based routin...leehanchung.github.io원문을 정리한 내용입니다. Claude의 Agent Skills 시스템은 프롬프트 기반 메타-툴 아키텍처를 통해 LLM의 능력을 확장하는 정교한 시스템입니다. 기존의 함수 호출이나 코드 실행과 달리, Skills는 프롬프트 확장과 컨텍스트 수정을 통해 작동합니다.이 글에서는 Claude의 Agent ..

🛠️ 툴 & 플러그인🔗 Pubghost: 사용하지 않는 번역 및 종속성 스캔 도구 출시Flutter 프로젝트에서 사용되지 않는 번역 및 의존성을 스캔해주는 도구 pubghost가 출시되었습니다. 더 깔끔한 코드베이스 유지에 유용합니다.👍 21 | 💬 7🔗 Pubgrade: VS Code & Cursor 확장 프로그램 출시 🎉의존성 패키지 업데이트를 자동으로 관리해주는 확장 기능 Pubgrade가 VS Code와 Cursor에서 모두 사용 가능해졌습니다. 사이드바에서 changelog 확인 및 원클릭 업데이트까지!👍 20 | 💬 12🔗 Entrig: Flutter + Supabase용 No-Code 푸시 알림 도구서버 없이 푸시 알림을 구현할 수 있는 No-code 툴. Supabase와 ..

CS 336: 언어 모델을 밑바닥부터 만들기 - 강의 요약스탠퍼드 대학의 CS 336 강좌는 언어 모델을 처음부터 끝까지 직접 구현하며 배우는 과정입니다. Percy Liang 교수와 Tatsu Hashimoto 교수가 공동으로 진행하는 이 강의는 AI 연구자들이 기술의 근본을 이해하도록 돕기 위해 만들어졌습니다.왜 이 강의가 필요한가?현재 AI 연구는 위기를 맞고 있습니다. 연구자들이 점점 더 기술의 근본에서 멀어지고 있기 때문입니다.8년 전: 연구자들이 직접 모델을 구현하고 학습6년 전: BERT 같은 모델을 다운로드해서 파인튜닝현재: 많은 사람들이 그냥 프롬프트만 작성프롬프팅이 나쁜 것은 아니지만, 추상화 계층만 사용하다 보면 근본적인 연구를 수행하기 어렵습니다. 데이터, 시스템, 모델을 함께 설계..

Flutter🔗 Open Source Flutter Architecture for Scalable E-commerce Apps GitHub - masterfabric-mobile/osmea: MasterFabric represents the architecture of e-commerce mobile apps.Enterprise-level FlutterMasterFabric represents the architecture of e-commerce mobile apps.Enterprise-level Flutter development. - masterfabric-mobile/osmeagithub.com확장 가능한 이커머스 앱 개발을 위한 Flutter 아키텍처가 오픈소스로 공개되었습니다. 계층 구조, ..

안녕하세요! 오늘은 대규모 웹 서비스를 설계할 때 필요한 핵심 컴포넌트들을 하나하나 살펴보겠습니다. 실제 서비스에서 사용되는 아키텍처 패턴과 구체적인 예제를 함께 알아보죠.1. DNS (Domain Name System)구조사용자가 www.example.com을 입력하면 다음과 같은 과정을 거칩니다:권한있는 네임서버 (Authoritative Nameserver)도메인의 실제 IP 주소를 관리예: example.com → 12.34.56.78최상위 도메인 네임서버 (TLD NS).com, .net, .org 등의 TLD 관리AWS의 경우 Route 53이 이 역할 수행루트 네임서버 (Root NS)DNS 계층 구조의 최상위전 세계 13개의 루트 서버 클러스터 운영실제 예제# DNS 조회 과정$ dig e..

Understanding Claude Code Components: A Practical GuideUsing only slash commands? You're automating 20% of what Claude Code handles. Most engineers can't explain when to use Agents vs Tools vs Skills. This practical guide helps eliminate the confusion.www.devashish.me위 내용을 한국어로 정리했습니다. 들어가며대부분의 개발자는 Claude Code를 단순한 채팅 인터페이스처럼 사용합니다. 질문하고, 답변 받고, 코드를 복사-붙여넣기 하죠. 하지만 이는 Claude Code가 제공하는 자동화 기능의 ..

“당신이 수십억 달러짜리 회사보다, 수백억 파라미터 모델보다 똑똑하지 않은 건 맞지만, 그걸 제대로 ‘쓰는 법’을 모를 뿐이다.”당신이 무엇을 하는지 알고, AI 에이전트를 하나의 “모델”처럼 다룰 수 있다면 문제없어요. AI가 허접한 코드를 내놔도, 당신이 실력만 있으면 그걸 바로 잡을 수 있죠(왜냐면 당신은 자기 분야를 알잖아요). 그러니 Claude Code에게 “어떻게 고칠지” 제대로 태스크를 주면 됩니다.요즘 프로덕션급 소프트웨어를 만들 때 가장 큰 결함은:스케일링(탄탄한 아키텍처)보안( SQL 인젝션, IDOR, DDoS 방어, 레이트 리미트 등)두 번째는 솔직히 Claude Code한테 “어떻게 막는지” 물어보면 꽤 쉽게 풀립니다. 그래서 여기선 첫 번째—Claude 생태계를 활용해 튼튼한 ..

MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 AI 에이전트와 코딩 어시스턴트가 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 하는 오픈 표준 프로토콜입니다. Next.js는 이를 통해 개발 중인 앱의 상태를 AI가 실시간으로 파악하고 도움을 줄 수 있게 합니다.두 가지 MCP 서버Next.js는 두 개의 MCP 서버를 함께 사용할 것을 권장합니다:1️⃣ Next.js MCP 서버 (내장)Next.js 16 이상에 기본 탑재되어 있으며, 개발 서버 내부에서 실행됩니다.주요 기능:실시간 앱 상태 접근 - 애플리케이션의 현재 런타임 정보 조회페이지 메타데이터 쿼리 - 라우트, 컴포넌트, 렌더링 세부정보에러 추적 - 빌드 에러, 런타임 에러, 개발 로그 조회Server Actions 검사 - 컴포넌트 계층..

🔧 내장 MCP 서버 툴 (5가지)Next.js 16 개발 서버에 기본 탑재되어 있으며, /_next/mcp 엔드포인트를 통해 접근합니다.1️⃣ get_errors기능: 현재 발생한 모든 에러 조회반환 정보:빌드 에러 (Build Errors)런타임 에러 (Runtime Errors)타입 에러 (Type Errors)브라우저 세션별 에러실전 예제:# AI 에이전트 사용"내 앱에 현재 어떤 에러가 있어?"# MCP 응답 예시{ "success": true, "port": 3000, "toolName": "get_errors", "result": { "content": [{ "type": "text", "text": "# Found errors in 1 browser sess..

📚 Discussion (토론/질문)Flutter 앱 아키텍처에 대해 미치고 있습니다. 실제 앱은 어떻게 구조화하시나요?설명: 실제 e-commerce 앱을 만드는 솔로 개발자가 다양한 아키텍처 접근 방식 사이에서 혼란을 겪고 있습니다. ViewModel이 여러 Repo를 직접 호출해도 되는지, 언제 도메인 레이어를 도입해야 할지, 기능 간 의존성은 어떻게 관리하는지 등 현실적인 고민들을 공유하고 조언을 구함.👍 좋아요: 45 ｜ 💬 댓글: 52Flutter가 두렵고 React는 편한데, 어떻게 해야 할까요?설명: 기존에 React에 익숙한 개발자가 Flutter 도입에 대해 망설이고 있는 상황을 공유하며, 커뮤니티에 Flutter의 장점과 장기적인 가치에 대한 의견을 묻는 글.👍 좋아요: 1 ｜..

Cursor와 클로드 코드를 사용하며 2500개 이상의 프롬프트를 작성했고, 개인 프로젝트부터 프로덕션 레벨 프로젝트까지 다양한 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 배운 모든 노하우를 한 곳에 모아 여러분과 공유하고자 합니다.1. 명확한 비전 정의하기구체적이고 상세한 비전으로 시작하세요. 입력이 모호하면 출력도 모호합니다. "쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다"는 원칙을 항상 기억하세요.실전 예제❌ 나쁜 예:Todo 앱을 만들어줘✅ 좋은 예:Next.js 14 (App Router)를 사용한 Todo 앱을 만들어줘. 요구사항은 다음과 같아:기능:- 할 일 추가/수정/삭제- 완료 체크박스- 우선순위 설정 (높음/중간/낮음)- 카테고리별 필터링- 로컬스토리지에 데이터 저장UI/UX:- Tailwind CSS 사용..

📚 아키텍처 & 프로젝트 구조Flutter 앱 아키텍처, 어떻게 구성하는 게 현실적일까?설명: 이커머스 앱을 개발 중인 솔로 개발자가 현실적인 Flutter 구조 설계에 대해 고민을 나눔. 클린 아키텍처와 실전 코드베이스 간 괴리에 대해 다양한 질문을 던짐.👍 좋아요: 19 | 💬 댓글: 25Flutter 프로젝트가 커질 때, 어떻게 유지보수 가능한 구조로 만드나요?설명: 중형 규모 앱을 개발 중인 개발자가 프로젝트 확장 시 코드베이스가 엉키는 현상을 방지하기 위한 실제 전략을 묻는 글.👍 좋아요: 20 | 💬 댓글: 38Flutter에서는 문법보다 아키텍처가 중요하다설명: 코드보다는 구조가 장기 유지보수에 얼마나 중요한지에 대한 고찰.👍 좋아요: 50 | 💬 댓글: 11🧰 툴, 프레임워크..

고급 튜토리얼: PDF 양식 자동화 스킬 만들기목표이 튜토리얼에서는 실행 가능한 Python 스크립트와 검증 로직을 포함한 고급 스킬을 만들어봅니다.난이도⭐⭐⭐ 고급 - 실행 가능한 스크립트, 계획-검증-실행 패턴, 시각적 분석소요 시간약 60-90분단계 1: 문제 정의하기시나리오여러분은 매주 수백 개의 PDF 양식을 처리해야 합니다. 현재 프로세스:PDF 양식 열기스프레드시트에서 데이터 찾기수동으로 필드 채우기저장 및 다음 양식으로이 과정에서 발생하는 문제:😓 반복적이고 시간 소모적🐛 오타나 잘못된 필드 입력 오류🔍 어떤 필드를 채웠는지 추적 어려움📊 일괄 처리 불가능해결 방법Claude가 다음을 수행하도록 스킬을 만듭니다:PDF 양식 분석 (어떤 필드가 있는지)스프레드시트 데이터 매칭변경 계획..

중급 튜토리얼: API 문서화 스킬 만들기목표이 튜토리얼에서는 점진적 공개(Progressive Disclosure) 패턴을 사용하여 여러 파일로 구성된 스킬을 만들어봅니다.난이도⭐⭐ 중급 - 여러 파일 구조, 조건부 참조, 도메인별 구성소요 시간약 30-40분단계 1: 문제 정의하기시나리오여러분은 REST API 문서를 작성하는 일을 자주 합니다. API는 여러 도메인(사용자, 결제, 상품)으로 나뉘어 있고, 각 도메인마다 다른 스키마와 엔드포인트가 있습니다.현재 문제점:모든 API 정보를 하나의 파일에 넣으면 너무 길어짐 (1000+ 줄)Claude가 필요없는 도메인 정보까지 읽어서 토큰 낭비새로운 도메인을 추가하기 어려움해결 방법점진적 공개 패턴을 사용하여 Claude가 필요한 정보만 읽도록 구조화..

초급 튜토리얼: 간단한 블로그 글 작성 스킬 만들기목표이 튜토리얼에서는 블로그 글을 일관된 형식으로 작성하도록 돕는 간단한 스킬을 만들어봅니다.난이도⭐ 초급 - 코드 없음, 순수 마크다운 지침만 사용소요 시간약 15-20분단계 1: 문제 정의하기시나리오여러분은 기술 블로그를 운영하고 있습니다. 매번 블로그 글을 쓸 때마다 다음과 같은 지침을 Claude에게 반복해서 말하고 있습니다:"독자를 '여러분'이라고 칭해줘""각 섹션은 명확한 소제목으로 시작해줘""코드 예시는 항상 설명을 먼저 하고 그 다음에 보여줘""마지막에 핵심 요약을 3개 bullet point로 정리해줘"이런 지침을 스킬로 만들면 매번 반복하지 않아도 됩니다!단계 2: 스킬 디렉토리 생성하기먼저 스킬을 저장할 폴더를 만듭니다:blog-wri..

목차핵심 원칙스킬 구조효과적인 작성 패턴콘텐츠 가이드라인평가와 반복 개선실행 가능한 코드가 포함된 스킬체크리스트핵심 원칙1. 간결함이 핵심컨텍스트 윈도우는 공공재입니다. 스킬은 다음 요소들과 함께 컨텍스트를 공유합니다:시스템 프롬프트대화 기록다른 스킬의 메타데이터실제 요청 내용작성 시 항상 자문하세요:"Claude가 정말 이 설명을 필요로 할까?""Claude가 이미 알고 있다고 가정할 수 있을까?""이 단락이 토큰 비용을 정당화할까?"2. 적절한 자유도 설정작업의 취약성과 가변성에 맞춰 구체성 수준을 조정하세요.높은 자유도 (텍스트 기반 지침) - 다음 경우에 사용:여러 접근 방식이 유효한 경우결정이 맥락에 따라 달라지는 경우휴리스틱이 접근 방식을 안내하는 경우중간 자유도 (구조화된 가이드라인) - 다..

Advanced Claude Code Hooks: Controlling Sub-Agent Behavior | LTSCommerce - Bespoke PHP DevelopmentAdvanced Claude Code Hooks: Controlling Sub-Agent Behavior 24 October 2025 • 8 min read • AI Claude Code hooks are powerful automation tools that execute at specific points during AI coding sessions. While basic hooks can validate prompts or add contexltscommerce.dev원문을 번역한 내용입니다.개요Claude Code의 훅(ho..

1. Netlify장점:Vercel의 가장 직접적인 경쟁자로 유사한 개발자 경험 제공Deploy Preview 기능이 팀 협업에 매우 유용정적 사이트와 서버리스 함수 배포에 강력폼 처리 기능과 유연한 빌드 플러그인 생태계Git 기반 워크플로우로 몇 분 안에 배포 가능단점:Vercel만큼 Next.js와 긴밀하게 통합되지 않음대규모 백엔드나 풀스택 기능이 필요한 경우 제한적CDN이 프론트엔드 중심이라 복잡한 백엔드 워크로드에는 부적합2. Replit (레플릿)장점:설치나 설정 없이 브라우저에서 바로 코딩 시작 가능50개 이상의 프로그래밍 언어 지원AI Agent와 Assistant로 자연어 프롬프트만으로 앱 생성 가능실시간 협업 기능으로 페어 프로그래밍에 최적원클릭 배포로 빠른 프로토타이핑단점:크레딧 기반..

안녕하세요! 오늘은 Claude Code의 강력한 기능인 Agent Skills에 대해 알아보겠습니다.개발하다보면 반복적으로 같은 프롬프트를 입력하거나, 팀원들과 특정 워크플로우를 공유하고 싶을 때가 있죠? Agent Skills가 바로 이런 문제를 해결해줍니다.이 영상 하나면 Skills를 만들고, 테스트하고, 팀과 공유하는 방법까지 모두 배울 수 있습니다. 시작해볼까요?1부: Agent Skills란?Agent Skills의 정의Agent Skills는 전문 지식을 발견 가능한 기능으로 패키징하는 시스템입니다.쉽게 말해, 여러분의 노하우와 워크플로우를 Claude가 자동으로 인식하고 사용할 수 있는 형태로 만드는 거죠.구성 요소Skills는 크게 두 가지로 구성됩니다:SKILL.md 파일 - Clau..

🛠️ Tooling & 개발 도구🔗 빌드러너 없이도 가능한 초고속 데이터 클래스 생성기설명: freezed, dart_mappable처럼 build_runner를 사용하는 게 느리고 복잡하다는 점에서 벗어나, Dart AST 기반의 새로운 데이터 클래스 생성기를 개발자가 직접 제작. GitHub 링크도 포함됨. 향후 Riverpod과 유사한 라이브러리도 AST 기반으로 개발할 예정.👍 좋아요: 3💬 댓글 수: 4💬 커뮤니티 토론 & 질문🔗 Flutter의 E2E 테스트, 어떤 걸 쓰시나요?설명: E2E 테스트로 어떤 툴을 쓰는지, CI 통합, 권한 테스트, 디바이스 대응 등 다양한 테스트 관련 경험을 묻는 설문성 게시글. Maestro는 느리고 Patrol은 불안정하다는 의견 포함.👍 좋아요..

🗂️ 카테고리: 아키텍처 & 구조🔗 Flutter는 성숙해졌지만 실제 앱 구조 논의는 여전히 부족한 느낌설명: Flutter는 퍼포먼스나 UI 일관성, 패키지 생태계 측면에서 많이 발전했지만, 실제 중대형 앱에서의 구조 설계나 팀 협업 환경, 코드 유지보수 방법에 대한 논의는 여전히 부족하다는 의견. 특히 Riverpod/BLoC/클린 아키텍처 사용 방식이나 커스터마이징 전략에 대해 의견 공유를 요청함.👍 좋아요: 20💬 댓글 수: 15🗂️ 카테고리: 백엔드 통합🔗 Flutter에 가장 적합한 백엔드는 무엇일까?설명: Firebase, Supabase, Appwrite, PocketBase 같은 BaaS와 Node.js, Django, Go 등 전통적인 백엔드 중 어떤 것이 가장 성능 좋고 통..

실전 프로젝트로 배우는 종합 튜토리얼1. 소개 및 개념1.1 왜 Riverpod + Drift를 함께 사용하는가?현대 Flutter 앱 개발에서 로컬 데이터 영속성과 상태 관리는 핵심 요소입니다. Drift와 Riverpod의 조합은 다음과 같은 강력한 이점을 제공합니다:Drift의 강점타입 안전성: 컴파일 타임에 SQL 쿼리 검증리액티브 쿼리: Stream 기반 실시간 데이터 업데이트마이그레이션 관리: 체계적인 스키마 버전 관리성능: SQLite의 빠른 성능과 최적화크로스 플랫폼: 모바일, 웹, 데스크톱 지원Riverpod의 강점의존성 주입: 깔끔한 아키텍처 구현컴파일 타임 안정성: Provider 타입 체크테스트 용이성: Mock 객체로 쉬운 테스팅상태 관리: 선언적이고 예측 가능한 상태 흐름성능 최..