오늘도 공부

원문 영상https://www.youtube.com/watch?v=1OLrT3dEzhA 아래 내용은 영상을 요약 및 정리한 내용입니다AI 기반 에이전트 디자인 패턴 완전 정복에이전트 디자인 패턴이란?AI와 머신러닝에서 **에이전트 디자인 패턴(Agentic Design Patterns)**은 LLM(Large Language Models)을 더 효율적으로 활용하는 방법을 연구하는 분야입니다. 특히, 에이전트 기반 시스템을 구축할 때 반복적으로 사용되는 패턴을 정리하고, AI가 더욱 정교한 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계하는 방식인데요. 이번 블로그에서는 4가지 주요 패턴을 하나씩 알아보며 Python을 이용해 직접 구현하는 방법까지 상세히 설명드리겠습니다.4가지 에이전트 패턴본 강의에서는 다음과 같은 ..

https://www.youtube.com/watch?v=DrMND9TTEWw 아래 내용은 위 영상을 보고 요약 및 정리한 내용입니다. 작은 언어 모델(SLM)의 가능성과 활용: 최신 서베이 논문 소개최근 AI 분야에서 큰 주목을 받고 있는 작은 언어 모델(Small Language Models, SLM)에 대한 서베이 논문이 발표되었습니다. 이 논문은 2023년 11월 4일 아카이브(arXiv)에 공개된 따끈따끈한 연구로, SLM의 개념과 장점, 주요 기술, 활용 방안 등을 상세히 다루고 있습니다.작은 언어 모델(SLM)이란?일반적으로 우리가 알고 있는 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)과 달리, SLM은 비교적 적은 수의 파라미터를 사용하여 더 적은 연산 자원으로 높은 ..

딥러닝의 혁신: 딥시 R1과 딥시 V3 모델 완벽 분석최근 인공지능(AI) 업계에서 가장 큰 화제를 모은 사건 중 하나는 "딥시(DeepSeek)"라는 연구팀이 발표한 딥시 R1과 딥시 V3 모델입니다. 특히, 딥시 R1은 오픈AI의 GPT-4 Turbo에 버금가는 성능을 갖추고도 오픈소스로 제공된다는 점에서 엄청난 주목을 받았습니다. 또한, 딥시 V3는 저사양 GPU에서도 뛰어난 성능을 발휘하며 모델 학습 비용을 획기적으로 절감할 수 있도록 설계된 점에서 AI 연구자들에게 중요한 시사점을 제공합니다.이번 포스팅에서는 딥시 R1과 딥시 V3의 특징을 분석하고, 딥러닝 모델 학습 과정에서 중요한 개념들을 쉽게 설명해 보겠습니다.1. 딥러닝 모델의 발전과 딥시의 등장인공지능 분야에서는 더 크고 강력한 모델을..

원문 영상https://www.youtube.com/watch?v=osv2csoHVAo&t=857s 아래 내용은 위 영상을 보고 정리한 내용입니다. 바닥부터 대형 언어 모델(LM) 만들기 – 개요 및 실습최근 AI와 머신러닝 기술이 발전하면서 대형 언어 모델(LM, Large Language Model) 구축에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 오늘은 LM을 바닥부터 만들어보는 과정을 소개해 드리겠습니다. 이 과정은 여러분이 직접 실습하며 모델 훈련과 작동 원리를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.LM 기술의 변화와 현재대형 언어 모델을 직접 구축하는 기술은 이미 몇 년 전부터 대중화되기 시작했습니다. 특히 중국에서 개발된 ‘딥시(DeepSeek)’가 등장하면서 LM 시장이 급격히 변화하고 있으며, 오픈소스..

안녕하세요! 오늘은 n8n을 이용해서 AI를 활용하여 얼굴 없는 유튜브 영상을 제작하는 방법을 소개해 드리겠습니다. AI 에이전트를 활용하면 누구나 간단하게 자동화된 워크플로우를 통해 영상을 만들 수 있습니다. 이번 포스트에서는 전체 프로세스를 하나씩 설명해 드릴 테니, 끝까지 읽어 주세요!1. 얼굴 없는 영상(Faceless Video) 제작 워크플로우📌 첫 번째 워크플로우: 영상 제작이 워크플로우에서는 다음과 같은 5가지 단계를 거쳐 AI가 자동으로 영상을 생성합니다.1️⃣ 워크플로우 초기화 2️⃣ 11 Labs를 이용한 AI 음성 생성 3️⃣ Flux AI 모델을 활용한 이미지 생성 4️⃣ 오디오, 이미지, 자막 및 배경 음악 결합 5️⃣ 최종 영상 생성 및 Google Sheets에 데이터 저장..

오늘은 N8N을 이용한 AI 에이전트를 처음부터 끝까지 구축하는 방법을 배워보겠습니다. 기초 개념부터 시작해 점점 고급 기술로 나아갈 예정인데요. 본격적으로 개발을 시작하기 전에, 먼저 AI 에이전트란 무엇이며 왜 중요한지 이해하는 것이 필요합니다.1. 에이전트 시스템이란?에이전트 시스템(agentic system)은 여러 개의 에이전트와 워크플로우(workflow)로 구성된 환경을 의미합니다. 여기서 워크플로우란 자동화된 프로세스를 의미하며, 일정한 입력(input)이 주어지면 미리 정의된 출력(output)이 생성됩니다. 예를 들어, 고객이 제품을 구매하면 주문 확인 이메일을 자동으로 발송하는 시스템이 하나의 워크플로우입니다.반면 **에이전트(agent)**는 동적인 자동화 시스템입니다. 즉, 미리 ..

🔍 MidJourney --cref 명령어 가이드 (Character Reference)✅ **--cref (Character Reference)**는 MidJourney V6에서 추가된 기능으로,이전 이미지의 캐릭터 스타일과 특징을 유지하면서 새로운 이미지를 생성할 수 있도록 도와줍니다.📌 1. --cref (Character Reference) 기본 개념--cref를 사용하면 이전 캐릭터 이미지의 스타일과 특징을 참조하여 새로운 이미지를 생성 가능일관된 캐릭터 디자인을 유지하는 데 유용기존 --iw (Image Weight) 옵션과 함께 사용하면 참조 강도를 조절 가능✅ 기본 사용법:/imagine prompt: [새로운 이미지 설명] --cref [이미지 URL]✅ 이미지 강도 조절 (0.5~2..

🎭 MidJourney에서 캐릭터 일관성을 유지하는 프롬프트 가이드MidJourney는 기본적으로 일관된 캐릭터(같은 얼굴, 같은 스타일)를 유지하는 기능이 부족하지만,다음과 같은 기법을 활용하면 캐릭터의 일관성을 어느 정도 유지할 수 있습니다.📌 1. 캐릭터 일관성을 높이는 방법✅ 1) 캐릭터의 세부 사항을 상세하게 기재MidJourney는 텍스트 프롬프트 기반으로 이미지를 생성하기 때문에,캐릭터의 특징을 매우 구체적으로 작성하면 일관성을 유지할 확률이 높아집니다.🔹 필수 요소:성별 (Male, Female, Androgynous, etc.)연령 (Young, Middle-aged, Elderly)얼굴 특징 (Sharp jawline, freckles, scar on left cheek)헤어스타일..

Nginx에서 sites-enabled 디렉터리에 설정 파일을 링크하는 방법은 다음과 같습니다.1. 설정 파일 생성먼저, Nginx의 sites-available 디렉터리에 원하는 설정 파일을 생성합니다.sudo nano /etc/nginx/sites-available/my_website예제 설정 파일 (my_website):server { listen 80; server_name example.com; root /var/www/example; index index.html index.htm; location / { try_files $uri $uri/ =404; }}파일을 저장한 후, CTRL + X → Y → Enter 를 눌러 종료합니다.2. sites-..

🚀 next/image에서 모든 이미지 도메인 허용하기Next.js의 next/image는 보안 및 최적화를 위해 외부 이미지 도메인을 명시적으로 지정해야 합니다."Un-configured Host" 오류는 허용되지 않은 도메인의 이미지를 불러오려고 할 때 발생합니다.1️⃣ 모든 도메인 허용 (next.config.js)Next.js에서는 images.domains 옵션을 설정해야 하지만, 특정 도메인을 모를 경우 와일드카드(* 사용)는 불가능합니다. 대신, remotePatterns 옵션을 사용하여 모든 도메인을 허용할 수 있습니다.📌 next.config.js 설정 (모든 도메인 허용)/** @type {import('next').NextConfig} */const nextConfig = { i..