오늘도 공부

https://9to5mac.com/2026/03/30/apple-steps-up-crackdown-on-vibe-coding-apps-pulls-anything-from-the-app-store/ Apple pulls vibe coding app ‘Anything’ from the App Store - 9to5MacApple pulled vibe coding app ‘Anything’ from the App Store last week, citing a self-containment rule from its App Review Guidelines.9to5mac.com 1️⃣ 공식 이유: App Store 구조 자체를 깨기 때문애플이 근거로 든 건 App Review Guideline 2.5.2입니다.“..

4.1일자 추가 ComfyUI SeeThrough 가 오픈소스로 나옴SeeThrough 프로젝트를 ComfyUI로 이식한 버전입니다. 단일 2D 캐릭터 이미지를 눈, 머리카락, 팔다리 등 개별 구성 요소로 분할하여, Live2D 리그를 위한 단일 이미지 분해를 가능하게 합니다. https://github.com/jtydhr88/ComfyUI-See-through정적인 2D 캐릭터를 움직이게 만드는 일은 생각보다 “애니메이션”보다 먼저 “노가다”가 시작됩니다. 머리카락을 따고, 옷을 나누고, 팔 뒤에 가려진 몸통을 상상해서 메우고, 장신구가 어디 앞에 와야 하는지 다시 정리해야 하죠. 문제는 이 과정이 창의적인 작업이라기보다, 숙련된 사람이 오래 붙잡고 있어야 하는 반복 노동에 가깝다는 점입니다.See-t..

같은 사용자명이 여러 플랫폼에서 반복해서 쓰이는 시대다.문제는 “그 이름이 어디에 존재하는가”를 찾는 일이 생각보다 훨씬 비효율적이라는 데 있다.브라우저 탭을 수십 개 띄우고, 검색엔진을 돌리고, 플랫폼별 URL 규칙을 외우는 방식은 OSINT 작업이 아니라 사실상 수작업에 가깝다. Sherlock은 바로 이 지점을 정면으로 건드린다. 하나의 username을 넣으면 수백 개 사이트에 대해 병렬로 존재 여부를 확인하고, 결과를 텍스트·CSV·XLSX로 떨어뜨리는 도구다. 단순해 보이지만, 내부를 열어보면 “사이트별 판별 규칙을 데이터로 관리하고, 실행 엔진은 범용으로 유지하는” 꽤 좋은 아키텍처를 가지고 있다. (GitHub) GitHub - sherlock-project/sherlock: Hunt do..

AI 에이전트가 코드를 생성하는 단계를 넘어, 이제는 실제 화면을 보고 버튼을 누르고 텍스트를 입력하는 단계로 넘어가고 있습니다. 문제는 여기서부터입니다. 브라우저 자동화만으로는 부족하고, 운영체제마다 입력 이벤트 처리 방식도 다르고, 화면 좌표와 해상도 이슈도 제각각입니다. “컴퓨터를 쓰는 에이전트”를 만들고 싶다면 모델보다 먼저 인프라가 필요해집니다.Cua는 바로 그 지점을 파고드는 프로젝트입니다. 단순한 GUI 자동화 스크립트가 아니라, AI 에이전트가 macOS, Linux, Windows, Android 환경을 같은 인터페이스로 다룰 수 있게 만드는 오픈소스 인프라입니다. 저장소 기준으로 약 13.3K 스타를 기록하고 있고, 조직 설명도 “Computer-Use Agents를 위한 오픈소스 인프..

AI 에이전트와 로컬 툴링이 늘어나면서, 개발자들은 점점 더 자주 이런 선택지 앞에 섭니다. “그냥 SQLite 붙일까?”, “Mongo 띄울까?”, “아니면 JSON 파일로 버틸까?” 그런데 이 셋 사이 어딘가를 정확히 노린 프로젝트가 하나 있습니다. 서버 없이, 런타임 의존성 없이, Node.js 프로젝트 안에서 바로 쓰는 문서형 DB. AgentDB는 바로 그 지점을 겨냥합니다. (GitHub)이 저장소를 자세히 보면, 단순히 “작은 DB 하나 만들었다” 수준이 아닙니다. 작성자는 바이너리 파일 포맷, 레코드 단위 AES-256-GCM 암호화, WAL 기반 크래시 복구, CRC32 무결성 검증, 필드 인덱스, TTL, 스키마 검증, 백업/복구, 마이그레이션까지 직접 구현했습니다. 그리고 이 모든 걸..

“코딩 도구”에서 “자율 개발 플랫폼”으로 진화하는 법많은 개발자들이 Claude Code를 단순한 “코딩 보조 CLI”로 사용하고 있습니다.하지만 실제로는 그 위에 훨씬 더 큰 레이어가 있습니다.Claude Code는코드를 작성하는 도구가 아니라,개발을 대신 수행하는 시스템입니다.이번 글에서는Claude Code 창시자 **Boris Cherny**가 공개한15가지 핵심 기능을 단순 기능 나열이 아니라👉 “개발 패러다임이 어떻게 바뀌는지” 중심으로 설명합니다.🧠 핵심 철학 (이 글의 요약)이 15개 기능을 관통하는 한 문장:“개발자가 하던 일을 시스템에 위임하라”1️⃣ 개발 환경의 해방(Device → Context 중심으로 이동)✔ 모바일에서 코딩iOS / Android 앱에서 바로 코드 작업 가..

AI 에이전트 시대가 오면서, 이제 문제는 “에이전트를 만들 수 있느냐”가 아닙니다.진짜 어려운 문제는 그 다음입니다. 누가 설정을 바꾸고, 어떤 도구를 붙이고, 여러 에이전트를 어떻게 운영하느냐죠.LangChain이 공개했던 Open Agent Platform은 바로 이 지점을 겨냥했습니다. 에이전트를 코드 덩어리가 아니라 운영 가능한 제품 단위로 다루게 만든 플랫폼입니다. 다만 지금 이 프로젝트를 볼 때 꼭 알아야 할 점이 하나 있습니다. 이 저장소는 2026년 2월 25일에 아카이브되었고, README에서도 deprecated 상태라고 명시하며 현재는 LangSmith의 Agent Builder 사용을 권장하고 있습니다. 즉, OAP는 “지금 당장 도입할 최신 메인 제품”이라기보다, LangChai..

AI 에이전트가 숫자를 읽고, 분석가가 대시보드를 만들고, 퀀트가 파이썬 코드로 시계열 데이터를 다루는 시대다. 문제는 늘 같다. 데이터는 많지만 인터페이스가 제각각이라는 점이다. 공급자마다 인증 방식이 다르고, 응답 스키마가 다르고, 심지어 같은 “주가 히스토리”도 필드 이름과 파라미터가 다르다. OpenBB는 이 지점을 정면으로 겨냥한다. 이 프로젝트는 단순한 금융 라이브러리가 아니라, 금융 데이터를 한 번 연결해서 여러 실행 표면에서 재사용하게 만드는 데이터 플랫폼으로 진화했다. (GitHub)예전에는 OpenBB를 “오픈소스 금융 터미널” 정도로 이해해도 크게 틀리지 않았다. 하지만 지금의 저장소를 보면 방향이 훨씬 분명하다. OpenBB가 강조하는 것은 터미널 UI가 아니라 Open Data P..

AI Agent가 코드를 짜고, 문서를 읽고, 실험을 돌리는 시대가 왔습니다. 그런데 막상 복잡한 일을 맡겨보면 금방 한계가 드러납니다. 에이전트 하나는 똑똑할 수 있어도, 큰 작업을 병렬로 쪼개고, 서로 결과를 주고받고, 충돌 없이 합치고, 다시 우선순위를 바꾸는 일까지 잘하진 못합니다. 결국 사람 개발자가 “매니저” 역할을 하게 됩니다. (GitHub)ClawTeam은 바로 그 지점을 겨냥한 프로젝트입니다. 저장소 설명 그대로, 이 프로젝트는 framework-agnostic한 멀티 에이전트 coordination CLI이고, 에이전트가 다른 에이전트를 spawn하고, task를 나누고, inbox로 메시지를 주고받고, git worktree로 각자 격리된 작업 공간에서 일하게 만듭니다. 즉 “에이전..

1️⃣ 핵심 문제 정의: 왜 캐릭터가 계속 바뀌는가AI는 확률 기반 생성 (seed 랜덤성) → 동일 프롬프트라도 결과 달라짐"은발 남자" → 매번 다른 얼굴 생성됨👉 즉AI는 ‘캐릭터’를 인식하지 않고 ‘조건 조합’을 생성한다2️⃣ 캐릭터 일관성의 3대 원칙✔ 1. 구체성vague ❌ → "handsome man"구체 ✔ → 이름 + 디테일 조합👉 핵심:이름 + 머리 + 눈 + 얼굴 특징 + 액세서리✔ 2. 반복동일 속성 반복 → AI가 “하나의 개체”로 인식👉 사실상:반복 = identity 학습✔ 3. 참조 이미지텍스트보다 훨씬 강력캐릭터 고정의 핵심 무기3️⃣ 일관성 달성 수준 (현실 기준)방법일관성프롬프트만60~70%참조 이미지75~85%Face Embedding85~92%LoRA90~97..