The Agency: 51개의 AI 전문가 팀으로 구성된 멀티 에이전트 컬렉션

 

GitHub - msitarzewski/agency-agents: A complete AI agency at your fingertips** - From frontend wizards to Reddit community ninja

 

AI 에이전트가 점점 발전하면서 단일 모델이 모든 작업을 처리하기보다는 역할이 분리된 여러 에이전트가 협업하는 구조가 주목받고 있습니다.

오늘 소개할 프로젝트 Agency Agents는 이런 흐름을 매우 직관적인 방식으로 보여주는 흥미로운 오픈소스입니다.

이 프로젝트는 개발, 디자인, 마케팅 등 실제 조직처럼 역할이 나뉜 51개의 AI 에이전트를 제공하는 일종의 AI 조직 템플릿입니다. (GitHub)

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프로젝트 소개

Agency Agents는 개발자와 창업자가 AI를 활용해 가상의 “AI 에이전시 팀”을 구성할 수 있도록 만든 프롬프트 기반 에이전트 컬렉션입니다.

이 프로젝트의 핵심 아이디어는 간단합니다.

“AI 한 명이 모든 걸 하는 대신
전문가 역할을 가진 여러 AI가 팀처럼 일하게 만들자.”

프로젝트 특징:

• 51개의 전문 AI 에이전트
• 각 에이전트는 명확한 역할과 성격(persona) 보유
• 실제 업무에 사용할 수 있는 워크플로우와 결과물 중심 설계
• Claude Code 같은 환경에서 바로 사용 가능

각 에이전트는 단순한 프롬프트가 아니라 다음과 같은 요소를 포함합니다.

• 역할 정의
• 커뮤니케이션 스타일
• 작업 프로세스
• 결과물 예시
• 성공 지표

즉 **“AI 팀 구성 템플릿”**이라고 볼 수 있습니다. (GitHub)

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왜 이 프로젝트가 등장했을까

AI 에이전트 시스템이 등장하면서 다음과 같은 문제가 생겼습니다.

1. 하나의 AI에게 모든 일을 맡기기 어렵다

대부분의 AI 활용 방식은 다음과 같습니다.

사용자 → AI → 결과

하지만 실제 업무는 훨씬 복잡합니다.

예:

• 기획
• 설계
• 개발
• 디자인
• 마케팅

하나의 모델이 모든 것을 담당하면

• 전문성 부족
• 결과 품질 불안정
• 작업 구조 혼란

이 발생합니다.

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2. 실제 조직은 “역할 기반”으로 운영된다

예를 들어 스타트업을 보면 다음과 같은 팀 구조가 있습니다.

• Frontend Developer
• Backend Engineer
• Product Designer
• Growth Marketer
• DevOps Engineer

Agency Agents는 이 구조를 그대로 AI에 적용합니다.

즉

AI 조직을 만든다

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3. 멀티 에이전트 협업 패턴

최근 AI 아키텍처는 다음 패턴으로 진화하고 있습니다.

Planner Agent
   ↓
Specialist Agents
   ↓
Executor
   ↓
Result

Agency Agents는 전문가 에이전트 라이브러리 역할을 합니다.

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핵심 기능

1. 51개의 전문 에이전트

이 프로젝트는 다양한 분야의 AI 전문가를 제공합니다.

예:

Engineering Division

• Frontend Developer
• Backend Architect
• DevOps Automator
• AI Engineer
• Rapid Prototyper
• Senior Developer

이 에이전트들은 다음 작업을 수행합니다.

예:

• React 컴포넌트 작성
• API 설계
• 인프라 자동화
• AI 기능 구현

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Design Division

• UI Designer
• UX Researcher
• UX Architect
• Brand Guardian
• Visual Storyteller

예:

• 디자인 시스템 설계
• UX 리서치
• 브랜드 가이드 제작

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Marketing Division

• Growth Hacker
• Content Creator
• Twitter Engager
• TikTok Strategist
• Instagram Curator
• Reddit Community Builder

예:

• 콘텐츠 전략
• 바이럴 마케팅
• 커뮤니티 운영

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2. 에이전트별 “Persona 기반 설계”

각 에이전트는 단순 프롬프트가 아니라 다음 구조를 갖습니다.

예:

# Agent: Frontend Developer

Mission:
Build performant and accessible web interfaces.

Skills:
- React
- Vue
- CSS architecture
- Performance optimization

Workflow:
1. Understand requirements
2. Design component structure
3. Implement UI
4. Optimize performance

Deliverables:
- Production-ready React components
- Accessibility checklist
- Performance report

즉

프롬프트 + 업무 매뉴얼

형태입니다.

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3. Claude Code와 바로 통합 가능

README에서는 다음 방식으로 사용을 권장합니다.

cp -r agency-agents/* ~/.claude/agents/

이후 Claude Code에서 다음처럼 사용할 수 있습니다.

예:

Activate Frontend Developer mode
Help me build a React component

그러면 AI가 Frontend Developer 역할로 동작합니다.

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프로젝트 구조

Agency Agents의 구조는 매우 단순합니다.

각 에이전트는 Markdown 파일 하나로 정의됩니다.

예시 구조:

agency-agents
 ├─ engineering
 │   ├─ frontend-developer.md
 │   ├─ backend-architect.md
 │   ├─ devops-automator.md
 │
 ├─ design
 │   ├─ ui-designer.md
 │   ├─ ux-researcher.md
 │
 ├─ marketing
 │   ├─ growth-hacker.md
 │   ├─ twitter-engager.md
 │   ├─ instagram-curator.md
 │
 ├─ project-management
 │   ├─ studio-producer.md
 │
 └─ README.md

전체 시스템을 다이어그램으로 표현하면 다음과 같습니다.

즉

AI → 역할 선택 → 전문가 에이전트 실행

구조입니다.

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실제 사용 예시

예를 들어 스타트업 MVP 개발을 한다고 가정해보겠습니다.

Step 1 — Rapid Prototyper 호출

Act as Rapid Prototyper

Build an MVP for a SaaS analytics dashboard

결과:

• MVP 아키텍처
• 기술 스택
• 기본 UI 설계

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Step 2 — Backend Architect

Act as Backend Architect

Design API and database for the analytics dashboard

결과:

• API 구조
• DB schema

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Step 3 — Frontend Developer

Act as Frontend Developer

Implement React dashboard UI

결과:

export function Dashboard() {
  return (
    <div className="dashboard">
      <h1>Analytics</h1>
      <Chart />
      <Metrics />
    </div>
  );
}

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Step 4 — Growth Hacker

Act as Growth Hacker

Create a launch strategy

결과:

• Product Hunt 전략
• Twitter launch thread
• Landing page 카피

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이 프로젝트가 흥미로운 이유

Agency Agents는 단순한 프롬프트 모음이 아닙니다.

핵심은 AI 조직 모델링입니다.

즉

AI Tool
↓
AI Worker
↓
AI Team
↓
AI Organization

이 방향으로 발전하는 흐름을 보여줍니다.

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정리

Agency Agents는 다음과 같은 개발자에게 매우 흥미로운 프로젝트입니다.

추천 대상:

• AI 에이전트 시스템을 연구하는 개발자
• Claude / GPT 기반 자동화 구축자
• AI 스타트업 창업자
• 멀티 에이전트 아키텍처 설계자

핵심 포인트:

• 51개의 전문 AI 에이전트
• 역할 기반 AI 조직 모델
• Claude Code와 바로 사용 가능
• 프롬프트 + 업무 프로세스 템플릿

한마디로 말하면

“AI 직원 51명을 바로 고용할 수 있는 오픈소스”

입니다.