오늘도 공부

🔧 플러그인 & 패키지 소식📦 Reactive Notifier 2.7.3 업데이트‘create once, reuse always’ 접근을 개선한 상태 관리 패키지. transformState, updateSilently 등 고급 기능 추가.🔗 자세히 보기📦 inject.dart – 컴파일 타임 의존성 주입 DI 프레임워크Google의 DI 프로젝트를 포크한 inject.dart가 v1.0.0 출시. Flutter 앱의 ViewModel 주입을 간소화.🔗 자세히 보기📸 Flutter EasyCamera 공개간편한 카메라 설정과 UI 커스터마이징 기능을 지원하는 카메라 플러그인.🔗 패키지 보기📱 앱 / 예제 소개🎵 iPod 클래식 감성 플레이어 ClassiPod오프라인 음악 재생 전용 앱으로..

🧠 주요 토론 & 커뮤니티 질문🔍 “사진기억+초고속 학습자”는 대기업에 어필될까?내용: 주 500페이지 분량의 Flutter 서적을 마스터할 수 있는 능력자가 대기업에 어필될 수 있을지 궁금하다는 질문.🔗 게시글 보기🤔 Flutter, 다른 크로스플랫폼보다 밀리고 있는가?내용: 오랜 Flutter 사용자가 최근 업데이트가 가치 없는 변화라고 느끼며 React Native의 성장 속도에 대해 우려.🔗 게시글 보기📱 “안드로이드를 모르는데...” Flutter 전환을 위한 스마트폰 선택 고민내용: iOS 개발자가 Flutter로 전환하면서 안드로이드 UX를 익히기 위해 Pixel 9 Pro 구매 고려 중.🔗 게시글 보기📊 Indie 개발자에게 SwiftUI, Flutter, React Nati..

✅ Cloud Native Buildpack (CNB)란?Cloud Native Buildpack은 소스 코드를 컨테이너 이미지로 변환해 주는 자동화된 도구입니다.Dockerfile 없이도 안전하고 최적화된 이미지 생성을 가능하게 합니다.Google, Heroku, VMware, Paketo 등 여러 회사들이 함께 개발하고 있으며, CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 인큐베이티드 프로젝트입니다.Dockerfile을 대신 하는 것이고 Docker를 대신 하는게 아님🌍 Buildpack의 핵심 개념요소 설명Buildpack언어 런타임과 종속성, 빌드 도구 등을 자동으로 설치하고 환경 설정하는 스크립트Builder여러 Buildpack을 포함한 빌드 환경 이미지Lifecy..

위 영상을 요약한 내용입니다🧠 AI and the Future of Programming: A Deep Dive 🧩 1. AI의 현재 강점과 한계AI가 잘하는 것:반복적이고 예측 가능한 코드 작성API 연동, Stack Overflow 검색 대체템플릿 기반 작업자연어를 활용한 간단한 코드 생성AI가 약한 부분:Zigg 같은 문서가 적은 언어 처리디버깅, 특히 로직 오류 및 희귀한 버그디자인 감각이나 "taste" 같은 인간의 직관적 판단동기, 관심, 맥락 이해 부족 (e.g., AI는 "care"하지 않음)🛠️ 2. 개발자로서 AI와 잘 협업하는 법'AI 공감 능력'이 필요하다:AI는 인간이 아니다. 기본 상식, 맥락 기억이 부족하다. 마치 인턴을 가르치듯 명확하게 요구사항을 전달해야 한다.프롬프트..

🧩 플러그인 & 패키지 소식📦 UI/UX 퀄리티를 높여줄 니치 패키지 모음UI/UX 향상을 위한 다양한 Flutter 패키지를 소개한 아티클입니다. 예쁜 앱을 만들고 싶은 개발자에게 추천!🔗 Medium에서 보기🔗 Reddit 포스트👁️‍🗨️ VisibleOnFocus: 키보드가 올라올 때 TextField를 자동으로 스크롤오픈소스로 공개된 VisibleOnFocus 패키지는 긴 폼 UI에서도 입력 필드를 자동으로 가운데로 위치시켜 사용성을 개선합니다.🔗 GitHub / Pub.dev🔗 Reddit 포스트🛠️ 도구 및 개발 팁🧰 Flutter TextStyle 치트시트TextStyle 관련 다양한 속성과 예제를 한눈에 볼 수 있는 치트시트. 스타일링에 어려움을 겪고 있다면 필독!🔗 M..

🧠 Prompt Engineering 입문자를 위한 사고 기반 템플릿 10선“프롬프트에도 구조가 필요합니다”AI 언어모델을 잘 쓰기 위한 핵심은 결국 ‘어떻게 질문하느냐’, 즉 프롬프트입니다.특히 최근 주목받고 있는 Gemini 2.5 Pro처럼 ‘사고 기반 모델’은 단순 지시보다 단계적 사고와 논리 흐름을 유도하는 프롬프트에서 성능이 극대화되죠.오늘은 입문자도 쉽게 따라할 수 있는 사고 기반 프롬프트 템플릿 10가지를 예제와 함께 소개합니다.GPT, Gemini, Claude 전 모델에 적용 가능한 보편적 설계 방식이며, 특히 Gemini 2.5 Thought Token 흐름에 최적화되어 있어요.✅ 1. "이해 → 요약 → 확장" 템플릿다음 내용을 먼저 정확히 이해하고 요약한 뒤, 이를 기반으로 추가..

.프롬프트 최적화의 판을 바꾸는 AI 사고 시각화 기술2025년, 구글의 Gemini 2.5 Pro는 새로운 시대를 알렸습니다.이제 AI는 단순히 ‘정답’을 주는 것을 넘어, “어떻게 생각했는지” 그 사고 과정을 보여주는 수준에 도달했죠.그 중심에는 바로 **‘Thought Tokens(사고 토큰)’**이 있습니다.이 글에서는 Thought Token 기반 프롬프트 최적화 전략을 다음 네 가지로 나누어 심층 분석해봅니다.Thought Tokens 개념 정리구조 분석실전 예시프롬프트 작성 전략 가이드📌 1. Thought Tokens란?“AI의 머릿속을 들여다보는 창”Gemini 2.5 Pro는 질문에 답변을 생성할 때, 내부적으로 사고하는 과정을 토큰 단위로 시각화합니다.이는 마치 사람이 문제를 해결할..

🤖 AI 빅3 최종 진화 비교: Gemini 2.5 Pro vs GPT-4.5 vs Claude 3.7“지금 가장 똑똑한 AI는 누구일까?”2025년 들어 대형 언어모델(LLM)의 진화는 한계를 뛰어넘고 있습니다.이제 단순한 정보 제공이 아니라, ‘생각하는 인공지능’, ‘이해하는 AI’, 심지어는 **‘협력할 수 있는 AI’**로 나아가고 있죠.이 가운데 사용자들과 개발자들의 관심을 한 몸에 받고 있는 세 모델,Google의 Gemini 2.5 Pro, OpenAI의 GPT-4.5, 그리고 Anthropic의 Claude 3.7.이 세 모델은 각자의 철학과 전략으로 AI 패권을 두고 경쟁 중입니다.오늘은 이 세 모델의 사고 방식, 성능, 멀티모달 처리 능력, 실무 활용성, UX 차이점까지 전방위로 심층..

🔥 드디어 공개된 Gemini 2.5 Pro!“생각하는 AI” 시대의 시작일까요?얼마 전까지만 해도 많은 사람들이 "Gemini 2.0 Pro는 언제 일반 공개될까?"라는 질문을 던지고 있었는데요, 구글은 그 기대를 한발 앞서 나갔습니다. 바로 **‘Gemini 2.5 Pro’**라는 실험적인 모델을 전격 공개한 것이죠. 이 모델은 단순히 ‘업그레이드’ 수준을 넘어, AI 모델이 어떻게 생각하고, 판단하고, 반응하는지를 보여주는 중요한 진화로 평가받고 있습니다.그렇다면 도대체 이 Gemini 2.5 Pro는 뭐가 그렇게 대단할까요?그리고 기존 Gemini 2.0 Pro와 비교했을 때 어떤 점이 달라졌을까요?🌱 Gemini 2.5 Pro, 무엇이 달라졌나?구글은 이번 2.5 Pro 모델을 "Thinki..

위 영상을 요약 정리한 내용입니다.GPT를 전문가처럼 활용하는 법: 프롬프트 공식 6종 실험기와 궁극의 ‘프라임’ 프레임워크 탄생기혹시 여러분도 ChatGPT에게 질문을 던졌는데, 너무 뻔하거나 두루뭉술한 답변을 받아 실망한 적 있으신가요? 뭔가 대단한 걸 기대했지만, 정작 돌아온 건 어디서 많이 본 듯한 일반론일 때 말이죠.그래서 오늘은 그런 아쉬움을 날려줄 강력한 해답을 준비해봤습니다. 바로 전 세계적으로 널리 알려진 ChatGPT 프롬프트 공식 6가지를 직접 실험해보고, 이들을 최적 조합해 완성한 **궁극의 프롬프트 프레임워크, ‘프라임(PRIME)’**을 소개해드릴게요.게다가, 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 프롬프트 템플릿과 프롬프트 챗봇도 직접 만들었습니다. 영상 뒷부분에서는 프롬프트 템플릿 활..