안녕하세요, 해당 서적이 다루는 범위가 너무 광범위하여서 시작하는 단계시라면 내용 소화가 어렵지 않으실까 싶습니다. 따라서 기본적인 내용들을 정리하시려는 것이면 먼저 아래 온라인 컨텐츠를 추천드립니다.

https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/machine-learning/ 


음... 그리고 Azure ML은 관련된 여러 무료/유료 사이트 들이 있는데, www.edx.org  에 관련된 내용들이 잘 정리 되어 있습니다. 동영상 강좌와 LAB들로 구성되며, 영문이지만 스크립트가 같이 제공되기 때문에, 구글 번역기 등으로 보시면 영어가 부담스러우셔도 진도 나가는 것에는 큰 문제 없으실 것입니다.


edx에서 추천드리는 코스는 다음과 같습니다.(순서대로 다 하시면 Azure ML을 마스터 하실 수 있습니다.)

https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-4 

https://www.edx.org/course/principles-machine-learning-microsoft-dat203-2x-4 

https://www.edx.org/course/applied-machine-learning-microsoft-dat203-3x-2 


R과 Python의 경우에도 eDX에 초보자용으로 아주 좋은 코스가 있습니다. 제가 업무상 Coursera 부터 다수의 R/Python 코스를 섭렵하였는데, 아래 두 코스가 처음 시작하는 사람들에게는 최고인 것 같습니다.

https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-5 

https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-6 


eDX의 경우 Audit 옵션을 선택 하면, 전 과정을 무료로 들을 수 있습니다. 이후 평가에서 일정 수준 이상의 득점을 하고(보통 70%), 취업 또는 역량 증빙을 목적으로 한다면 과목당 99$ 정도를 지불하고 온라인 인증서를 받을 수 있는 구조 입니다.

참고가 되셨으면 합니다.

+ Recent posts