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오늘도 공부
똑똑한 검색의 비밀: MongoDB의 하이브리드 검색 🔍 본문
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검색이 왜 어려울까요?
여러분이 온라인 쇼핑몰에서 뭔가를 찾는다고 상상해봐요. "집이 너무 더워요"라고 검색창에 입력하면 어떤 제품을 보여줘야 할까요? 에어컨? 선풍기? 온도조절기?
이게 바로 오늘 이야기할 똑똑한 검색의 세계입니다!
두 가지 검색 방법의 이야기 👥
우리가 뭔가를 찾을 때, 컴퓨터는 두 가지 방법으로 도와줄 수 있어요.
1️⃣ 글자 찾기 검색 (Text Search)
이건 마치 책에서 단어를 찾는 것과 같아요.
잘하는 것:
- "온도조절기"라고 쓰면 → "온도조절기" 제품을 찾아줘요
- "온두조절기"처럼 오타를 내도 → 알아서 "온도조절기"를 찾아줘요
못하는 것:
- "집이 너무 더워요"라고 하면 → 뭘 찾아야 할지 몰라요
- 정확한 단어가 없으면 답을 못 찾아요
2️⃣ 의미 찾기 검색 (Vector Search)
이건 마치 여러분이 친구 말의 의도를 이해하는 것과 같아요.
잘하는 것:
- "집이 너무 더워요" → "에어컨, 선풍기가 필요하구나!"
- "벽에 그림 걸고 싶어" → "못, 접착 훅, 전동드릴이 필요하겠네!"
못하는 것:
- 오타가 있으면 헷갈려요
- 정확한 제품 이름을 찾기는 어려워요
두 방법을 합치면? 🎯
혼자서는 부족한 두 검색 방법을 함께 사용하면 어떨까요?
예를 들어볼게요:
예시 1: "스마트 온도조절기"
- 글자 찾기: "온도조절기" 제품을 찾았어요! ✓
- 의미 찾기: 냉난방 관련 제품들을 찾았어요! ✓
- 결과: 온도조절기를 최고로 추천해요! 🎉
예시 2: "집이 너무 더워요"
- 글자 찾기: 정확히 맞는 제품을 못 찾았어요 ✗
- 의미 찾기: 에어컨, 온도조절기를 찾았어요! ✓
- 결과: 시원하게 해줄 제품들을 추천해요! 🎉
어떻게 합칠까요? 🤔
두 검색 결과를 합치는 건 마치 반 친구들의 의견을 모으는 것과 같아요.
**Rank Fusion(순위 융합)**이라는 방법을 사용해요:
- 두 검색 방법이 각각 좋은 결과 순서대로 줄을 세워요
- 두 줄에서 모두 앞쪽에 있는 것에 높은 점수를 줘요
- 점수가 높은 순서대로 최종 결과를 보여줘요
이렇게 하면 한 가지 방법만 쓸 때보다 훨씬 좋은 결과를 얻을 수 있어요!
MongoDB가 이걸 쉽게 만들어줘요 💪
MongoDB Atlas는 이 모든 걸 한 번에 할 수 있게 도와줘요:
- Atlas Search: 글자 찾기를 해줘요 (오타도 알아서 고쳐줘요!)
- Vector Search: 의미를 이해해서 찾아줘요
- $rankFusion: 두 결과를 똑똑하게 합쳐줘요
실제로 만들려면? 🛠️
1단계: 단어를 숫자로 바꾸기
컴퓨터가 의미를 이해하려면 단어를 숫자로 바꿔야 해요. 이걸 "임베딩"이라고 해요.
- "에어컨"이라는 단어를 숫자들의 리스트로 바꿔요
- 비슷한 의미의 단어들은 비슷한 숫자가 돼요
2단계: 검색 준비하기
두 가지 검색을 모두 사용할 수 있게 준비해요:
- 글자 찾기 인덱스 만들기
- 의미 찾기 인덱스 만들기
3단계: 검색하고 합치기
사용자가 검색하면:
- 두 방법으로 동시에 검색해요
- $rankFusion이 결과를 합쳐요
- 가장 좋은 결과를 보여줘요!
이렇게 하면 좋은 점 🌟
- 똑똑한 이해: "집이 더워요"라고 해도 에어컨을 찾아줘요
- 오타도 괜찮아: "온두조절기"라고 써도 이해해요
- 균형잡힌 결과: 한쪽에만 치우치지 않아요
- 빠르고 편리: MongoDB가 다 해줘요
- 조절 가능: 어떤 검색에 더 힘을 줄지 정할 수 있어요
어디에 쓸 수 있을까? 🎯
- 쇼핑몰: "여름에 시원하게 해줘" → 선풍기, 에어컨, 아이스크림 추천!
- 회사 자료 찾기: "우리 회사 휴가 규정" → 정확한 문서를 찾아줘요
- 채용 사이트: "데이터 분석하는 사람" → 데이터 애널리스트, 데이터 과학자 등 관련 직업 추천!
마무리 ✨
검색은 생각보다 어려운 일이에요. 하지만 MongoDB의 하이브리드 검색을 사용하면:
- 정확한 단어로 검색해도 좋고
- 대충 설명해도 이해하고
- 심지어 오타를 내도 괜찮아요!
여러분이 말하고 싶은 걸 컴퓨터가 진짜로 이해하고 도와주는 거죠.
이게 바로 미래의 검색 기술이랍니다! 🚀
더 알아보고 싶다면? 📚
궁금한 점이 있다면 댓글로 물어보세요! 😊
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