오늘도 공부

GitHub - microsoft/agent-lightning: The absolute trainer to light up AI agents.The absolute trainer to light up AI agents. Contribute to microsoft/agent-lightning development by creating an account on GitHub.github.com Agent Lightning이란?Agent Lightning은 Microsoft Research에서 개발한 오픈소스 프레임워크로, **강화학습(RL)**을 통해 AI 에이전트를 학습시킬 수 있는 혁신적인 도구입니다.🎯 주요 특징제로 코드 변경: 기존 에이전트 코드를 거의 수정하지 않고도 학습 가능프레임워크 독립적: L..

🎯 Capstone 개요지금까지 배운 모든 기술을 통합하여 실제 사용 가능한 프로젝트를 만듭니다!배운 기술 요약:✅ Project 1: LLM Playground (프롬프트 엔지니어링, 기본 LLM 사용)✅ Project 2: Customer Support Chatbot (RAG, Vector DB, Fine-tuning)✅ Project 3: Ask-the-Web Agent (ReAct, 웹 검색, 에이전트)✅ Project 4: Deep Research (CoT, ToT, Self-Consistency, 복잡한 추론)✅ Project 5: Image Generation (Stable Diffusion, ControlNet, LoRA)💡 Capstone 프로젝트 아이디어1. AI Content Cr..

🎯 학습 목표Stable Diffusion 아키텍처 이해Text-to-Image (T2I) 생성 구현LoRA/DreamBooth로 커스텀 모델 학습ControlNet으로 이미지 제어이미지 편집 (Inpainting, Outpainting)프로덕션급 이미지 생성 서비스 구축📋 사전 준비1. 시스템 요구사항# GPU 필수 (VRAM 8GB 이상 권장)# CUDA 설치 확인nvidia-smi# 또는 CPU로도 가능 (매우 느림)2. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir image-generation-servicecd image-generation-service# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts..

🎯 학습 목표Chain-of-Thought (CoT) 프롬프팅 마스터Tree of Thoughts (ToT) 구현Self-Consistency 기법 적용Sequential Revision (순차적 개선)복잡한 다단계 추론 시스템 구축OpenAI o1 스타일 추론 시뮬레이션📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir deep-research-agentcd deep-research-agent# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenvpip install langc..

🎯 학습 목표웹 검색 기능을 가진 AI 에이전트 구축LangChain Agent 프레임워크 이해Tool/Function Calling 마스터멀티스텝 추론 (ReAct 패턴) 구현실시간 웹 정보를 활용한 답변 생성📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir ask-the-web-agentcd ask-the-web-agent# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenvpip install langchain langchain-openai langchain-commun..

🎯 학습 목표RAG (Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 이해Vector Database를 활용한 의미 검색Fine-tuning vs Prompting 비교LoRA/PEFT를 활용한 효율적인 모델 커스터마이징실전 챗봇 배포📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# 새 프로젝트 디렉토리mkdir customer-support-chatbotcd customer-support-chatbot# 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenvpip install chroma..

🎯 학습 목표LLM API 기본 사용법 이해프롬프트 엔지니어링 기법 실습토크나이제이션과 파라미터 조정인터랙티브 웹 인터페이스 구축📋 사전 준비1. 개발 환경 설정# Python 가상환경 생성python -m venv llm-playgroundsource llm-playground/bin/activate # Windows: llm-playground\Scripts\activate# 필수 패키지 설치pip install openai anthropic streamlit python-dotenv tiktokenpip install pandas numpy matplotlib2. API 키 발급OpenAI: https://platform.openai.com/api-keysAnthropic: https://co..

GitHub - GWUDCAP/cc-sessions: an opinionated approach to productive development with Claude Codean opinionated approach to productive development with Claude Code - GWUDCAP/cc-sessionsgithub.com 당신이 여기 오게 된 이유이런 경험 있으신가요?💭 LLM 프로그래밍 가능성에 설레어 Cursor/Cline/Claude Code를 설치했다😬 처음엔 신기하고 좋았다. 컨텍스트 매니저 안 짜도 되니까!🤮 근데 Claude가 이상한 짓을 하기 시작했다Claude에게 한 함수에만 에러 핸들링 추가하라고 했더니:파일의 모든 함수에 에러 핸들링을 추가함에러 타입도 ..

Claude Agent Skills: A First Principles Deep DiveTechnical deep dive into Claude Agent Skills' prompt-based meta-tool architecture. Learn how context injection design, two-message patterns, LLM-based routin...leehanchung.github.io원문을 정리한 내용입니다. Claude의 Agent Skills 시스템은 프롬프트 기반 메타-툴 아키텍처를 통해 LLM의 능력을 확장하는 정교한 시스템입니다. 기존의 함수 호출이나 코드 실행과 달리, Skills는 프롬프트 확장과 컨텍스트 수정을 통해 작동합니다.이 글에서는 Claude의 Agent ..

🛠️ 툴 & 플러그인🔗 Pubghost: 사용하지 않는 번역 및 종속성 스캔 도구 출시Flutter 프로젝트에서 사용되지 않는 번역 및 의존성을 스캔해주는 도구 pubghost가 출시되었습니다. 더 깔끔한 코드베이스 유지에 유용합니다.👍 21 | 💬 7🔗 Pubgrade: VS Code & Cursor 확장 프로그램 출시 🎉의존성 패키지 업데이트를 자동으로 관리해주는 확장 기능 Pubgrade가 VS Code와 Cursor에서 모두 사용 가능해졌습니다. 사이드바에서 changelog 확인 및 원클릭 업데이트까지!👍 20 | 💬 12🔗 Entrig: Flutter + Supabase용 No-Code 푸시 알림 도구서버 없이 푸시 알림을 구현할 수 있는 No-code 툴. Supabase와 ..