오늘도 공부

에이전틱 RAG와 로컬 AI: 더욱 강력한 AI 에이전트를 구축하는 방법by n8nRAG란 무엇인가?Retrieval-Augmented Generation (RAG) 는 AI 에이전트가 특정 도메인의 문서를 바탕으로 보다 정확한 응답을 생성할 수 있도록 하는 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 이를 통해 AI가 단순한 질의응답(Q&A) 시스템이 아니라, 문서 기반 도메인 전문가로 활용될 수 있습니다. 그러나 기존의 RAG는 종종 충분한 성능을 발휘하지 못하는 경우가 많습니다.그래서 최근에는 에이전틱 RAG (Agentic RAG) 라는 개념이 등장하여 보다 강력하고 유연한 RAG 시스템을 구축하는 방법이 연구되고 있습니다.기존 RAG vs. 에이전틱 RAG전통적인 RAG 시스템은 다음과 같은 방식으..

안녕하세요! 오늘은 n8n을 이용해서 AI를 활용하여 얼굴 없는 유튜브 영상을 제작하는 방법을 소개해 드리겠습니다. AI 에이전트를 활용하면 누구나 간단하게 자동화된 워크플로우를 통해 영상을 만들 수 있습니다. 이번 포스트에서는 전체 프로세스를 하나씩 설명해 드릴 테니, 끝까지 읽어 주세요!1. 얼굴 없는 영상(Faceless Video) 제작 워크플로우📌 첫 번째 워크플로우: 영상 제작이 워크플로우에서는 다음과 같은 5가지 단계를 거쳐 AI가 자동으로 영상을 생성합니다.1️⃣ 워크플로우 초기화 2️⃣ 11 Labs를 이용한 AI 음성 생성 3️⃣ Flux AI 모델을 활용한 이미지 생성 4️⃣ 오디오, 이미지, 자막 및 배경 음악 결합 5️⃣ 최종 영상 생성 및 Google Sheets에 데이터 저장..

오늘은 N8N을 이용한 AI 에이전트를 처음부터 끝까지 구축하는 방법을 배워보겠습니다. 기초 개념부터 시작해 점점 고급 기술로 나아갈 예정인데요. 본격적으로 개발을 시작하기 전에, 먼저 AI 에이전트란 무엇이며 왜 중요한지 이해하는 것이 필요합니다.1. 에이전트 시스템이란?에이전트 시스템(agentic system)은 여러 개의 에이전트와 워크플로우(workflow)로 구성된 환경을 의미합니다. 여기서 워크플로우란 자동화된 프로세스를 의미하며, 일정한 입력(input)이 주어지면 미리 정의된 출력(output)이 생성됩니다. 예를 들어, 고객이 제품을 구매하면 주문 확인 이메일을 자동으로 발송하는 시스템이 하나의 워크플로우입니다.반면 **에이전트(agent)**는 동적인 자동화 시스템입니다. 즉, 미리 ..