오늘도 공부

https://www.youtube.com/watch?v=mZaQc2GDt8Q아래 내용은 위 영상을 요약한 내용입니다.  AI 기반 에이전트 프레임워크: 효과적인 워크플로우 패턴 분석최근 엔트로픽(Anthropic)에서 "Building Effective Agents"라는 흥미로운 기사를 발표했습니다. 이 기사에서는 다양한 산업 분야에서 AI 기반 에이전트 프레임워크를 구축한 경험과 인사이트를 공유했는데요. 1년 이상의 실전 경험을 바탕으로 효과적인 에이전트 시스템을 정리한 만큼, 매우 가치 있는 정보들이 포함되어 있었습니다.이러한 개념을 제대로 이해하기 위해 저는 직접 기사에서 소개된 워크플로우 블루프린트를 활용하여 n8n에서 실습해 보았습니다. 이번 글에서는 각 워크플로우를 단계별로 살펴보며, 효과적..

왜 MCP가 AI 통합의 미래인가?인공지능(AI)은 자동화, 의사 결정 개선, 생산성 향상 등을 통해 다양한 산업을 혁신하고 있습니다. 그러나 AI 기반 에이전트를 다양한 API 및 플랫폼과 통합하는 것은 항상 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업이었습니다. 이러한 문제를 해결하는 것이 바로 **모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)**입니다.기존 API 통합의 문제점MCP 이전에는 Slack, Gmail 또는 맞춤형 데이터베이스와 같은 API와 AI 에이전트를 통합하려면 수작업으로 구축해야 했습니다. 이 과정에는 다음이 포함됩니다:각 API의 문서를 이해하는 과정에이전트의 API 접근 권한을 제한하는 작업 (예: 이메일을 생성할 수는 있지만 삭제는 할 수 없도록 제한)API 호출을 올바르게 형식화하는 작업보안 ..