오늘도 공부

공식 가이드https://source.android.com/source/code-style#follow-field-naming-conventions 참고 가이드http://givenjazz.tistory.com/44 Square code style ( java , Android)https://github.com/square/java-code-styles

치트시트

Android RecyclerView Expendable RecyclerView 만들기https://therubberduckdev.wordpress.com/2017/10/17/android-recyclerview-expandable-headers/ Drag and Drop and Swipe to Dismisshttps://therubberduckdev.wordpress.com/2017/10/24/android-recyclerview-drag-and-drop-and-swipe-to-dismiss/?utm_source=Android+Weekly&utm_campaign=772cbe6388-android-weekly-281&utm_medium=email&utm_term=0_4eb677ad19-772cbe6388..

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=edy5016&logNo=221126776190&proxyReferer=http://m.facebook.com

https://www.slideshare.net/medit74/ss-75194754

http://helloworld.fingerpush.com/정보통신망법-준수를-위한-앱-푸시-광고-가이드라인-2/

http://anhana.tistory.com/7

http://developer88.tistory.com/m/138

Google MVP 패턴 추천 리스트 모음https://github.com/googlesamples/android-architecture Realm 클린 아키텍쳐 설명https://academy.realm.io/kr/posts/clean-architecture-in-android/ 클린 아키텍쳐 설명https://8thlight.com/blog/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html 안드로이드 클린 아키텍쳐 추천 블로그https://fernandocejas.com/2014/09/03/architecting-android-the-clean-way/ 안드로이드 클린 아키텍쳐 구조 설명https://medium.com/@dvd.ciri/android-clean-..

출처 : http://yookeun.github.io/mac/2014/11/16/mac-mariadb/맥에서 homebrew를 이용해서 mariadb를 설치해본다.환경:OX Yosemite 먼저 를 설치해야 한다. homebrew는 우분투의 apt-get 같은 패키지인스톨 프로그램이라고 생각하면 된다.위 사이트에서 설치를 진행한다. 설치가 완료된 다음 터미널에서 brew 를 치면 명령어의 설명이 나오면 정상으로 설치된 것이다.먼저 brew를 업데이트해준다. (최신의 정보로 업데이트된다)brew update 다음 maridb를 검색해보자 (꼭 할 필요는 없다)brew search mariadb 검색하면 mariadb가 검색된다. brew에서는 기본적으로 최신버전을 설치하게 된다. 2014.11월 기준으로 ..

http://wlaxhrl.tistory.com/m/70

쓰레드가 이어져서 나오는 걸 직렬화라고 한다.예를 보자.public static void main(String[] args) { Observable.range(1 , 10) .map(i -> intenseCalculation(i)) .subscribe(i->System.out.println("Received " + i + " " + LocalTime.now())); } public static T intenseCalculation(T value) { sleep(ThreadLocalRandom.current().nextInt(3000)); return value; } public static void sleep(int millis) { try { Thread.sleep(millis); } catch (In..

RxJava 2부터 Disposable 형태로 변경됐다.일반적인 형태로 많이 쓰는건 consumer 형태이다.예를 보자.Observable testObservable = Observable.range(1 , 10); Disposable disposable1 = testObservable .doOnDispose(() -> System.out.println("onDispse 1")) .doOnComplete(() -> System.out.println("onCompleted 1")) .subscribe(item -> System.out.println("emitted 1 -> " + item)); //consumer 로 진행 System.out.println( "isDisposed -> " + disposab..

Debugging 하는 방법RxJava 사용시 디버깅 라이버러리는frodo 를 사용하면 좋긴 한데 ( RxJava 1지원..ㅠ)https://github.com/android10/frodo.git일반적인 테스트 방법을 소개한다..doOnNext()를 활용하면 된다.예를 들어 다음과 같은 내용이 있다고 가정하자.주어진 3개의 내용에 알파벳을 뽑아내는 경우이다.TestObserver testObserver = new TestObserver(); Observable items = Observable.just("521934/2342/Foxtrot", "Bravo/12112/78886/Tango", "283242/4542/Whiskey/2348562"); items.concatMap( s -> Observable..

TestSchedulerTestObserver(or TestSubscriber)을 이용시await를 통해서 기다릴수 있지만 그러기엔 시간이 많이 걸릴수 있다.그래서 타임머신기능으로 시간을 미리 땡겨서 테스트가 가능하다.예를 들어 interval(10) 으로 10초뒤에 값을 체크를 하는 경우 10초를 기다리지 않고 10초 뒤로 시간 설정 후 바로 테스트 하게끔 하는 것이다.이 부분에 대해서 좀 더 공부가 필요해보인다.TestScheduler testScheduler = new TestScheduler(); TestObserver testObserver = new TestObserver(); Observable minTicker = Observable.interval(1, TimeUnit.MINUTES , ..

TestObserver , TestSubscriber이전 내용까지는 Blocking이 주된 내용이지만 이것만으로는 한계가 있다. 그래서 나온게 TestObserver 이다.TestObserver = Observable , Single , Maybe , Completable 에서 사용된다.TestSubscriber =Flowable 에서 사용된다.//우선 옵저버 생성 (5초동안 아이템을 배출) Observable source = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).take(5); TestObserver testObserver = new TestObserver(); //아직 구독이 안된건지 체크 testObserver.assertNotSubscribed(); //이제 구..

BlockingFirst() , BlockingSingle()이름 그대로 처음꺼만 가져오는 함수를 말한다.Observable source = Observable.just("Alpha", "Beta", "Gamma", "Delta", "Zeta"); String firstItem = source.filter( s -> s.length() == 5).blockingFirst(); String singleItem = source.filter( s -> s.length() == 4).take(1).blockingSingle(); assertTrue( firstItem.equals("Alpha")); assertTrue( singleItem.equals("Beta")); 결과 : SuccessBlocingSing..

일반적으로 Observable 을 테스트시 Blocking을 사용한다.먼저 일반 코드를 작성하면 다음과 같을겁니다.AtomicInteger hitcount = new AtomicInteger(); Observable source = io.reactivex.Observable.interval( 1 , TimeUnit.SECONDS).take(5); source.subscribe( i -> hitcount.incrementAndGet()); assertTrue( hitcount.get() == 5); 여기에서 5개를 가져오는 일반적인 코드이다. 결과는 실패이다.이유는 interval 함수를 보면 thread가 computation 이다. 그래서 가져올수 없다.@CheckReturnValue @Schedule..

실제 연산자를 사용자가 구현이 가능하다.관련해서 자세한 내용은영문 : http://reactivex.io/documentation/implement-operator.html한글 : http://reactivex.io/documentation/ko/implement-operator.html일단 구현해보자.아래 doOnEmpty는 빈값이 들어올때 함수가 실행되는 단순한 연산자이다.public static ObservableOperator doOnEmpty(Action action) { return observer -> new DisposableObserver() { boolean isEmpty = true; @Override public void onNext(T value) { isEmpty = false;..

자신만의 커스텀 함수를 만들어서 사용시 공유되는 이슈가 발생된다.예를 들어 보자.인덱스를 넣고 값을 저장하는 IndexedValue데이터 클래스를 먼저 만든다.static final class IndexedValue { final int index; final T value; IndexedValue(int index , T value){ this.index = index; this.value = value; } @Override public String toString() { return index + " - " + value; } } 그리고 compose에 들어갈 커스텀 함수를 추가한다.원하는 결과값은 index - value 을 나오는게 목표이다.static ObservableTransformer w..

파라미터를 통해서 compose를 활용하는 방법에 대해서 알아보자.우선 다음과 같은 내용이 있다.Observable.just("Alpha", "Beta", "Gamma", "Delta", "Epsilon") .collect( StringBuilder::new , (b,s) -> { if ( b.length() == 0) b.append(s); else b.append("/").append(s); }) .map(StringBuilder::toString) .subscribe(System.out::println); ==================================================================== Alpha/Beta/Gamma/Delta/Epsilon 주어진 문자열에 ..

중복되어 있는 걸 커스텀 공통 함수로 빼고 compose로 활용하는 방법에 대해서 알아보자.public static ObservableTransformer toImmutableList() { return upstream -> upstream.collect(ImmutableList::builder , ImmutableList.Builder::add) .map(ImmutableList.Builder::build) //반드시 Single 또는 Observable로 리턴해야한다. //Flowable -> toFlowable(); .toObservable(); } 일단 공통 함수를 작성한다. 내용은 간단하다.소스가 들어오면 collect로 imutableList로 변형해서 다시 옵저버 ( or Flowable)로..

ObservableTransformer우선 compose를 사용하는 방법에 대해서 알아보자.compose를 사용하는 주된 이유는 어떠한 공통된 일련의 동작을 커스텀해서 변형할수 있다.우선 사용하기 전 형태를 살펴보자.Observable.just("Alpha", "Beta", "Gamma", "Delta", "Epsilon") .collect(ImmutableList::builder , ImmutableList.Builder::add) .map(ImmutableList.Builder::build) .subscribe(System.out::println); Observable.range(1 , 15) .collect(ImmutableList::builder , ImmutableList.Builder::add..

Flowable.generate()배압을 직접 관리가 가능하다. Flowable.generate 는 Consumer 을 구현하면 된다.예를 보자.public static void main(String[] args){ randomGenerator( 1, 10000) .subscribeOn(Schedulers.computation()) .doOnNext(i -> System.out.println("Emitting " + i)) .observeOn(Schedulers.io()) .subscribe(i -> { sleep(5); System.out.println("Received item : " + i); }); sleep(5000); } static Flowable randomGenerator(int min ..

만약 Backpressure없는 Flowable을 사용시 어떤 함수를 사용하면 좋은지 알아보자.우선 onBackpressureBuffer() 을 알아보자.복습을 하자면Flowable.interval( 1, TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(Schedulers.io()) .subscribe(i -> { sleep(5); System.out.println("Received MyItem : " + i); }); 을 사용시 배출이 생성하는 것을 못 따라주기 때문에 오류가 난다.Received MyItem : 21 Received MyItem : 22 Received MyItem : 23 Received MyItem : 24 io.reactivex.exceptions.OnErrorNot..

Flowable 을 생성시 BackpressureStrategy 을 사용이 가능하다.예제를 한번 보자.Flowable source = Flowable.create(emitter -> { for (int i=0;i Flowable 로 변경시에도 인자로 넣는게 가능하다.Observable source = Observable.range(1,1000); source.toFlowable(BackpressureStrategy.BUFFER) 하지만 조심해야 한다. Buffer는 초과시 OutOfMemory 오류가 발생한다.Flowable -> Observable 변경시에도 toObserable()으로 가능하다.Flowable integers = Flowable.range(1, 1000) .subscribeOn(Sch..

만약 배출된 항목에 대해서 다시 조작하고 싶을 때 어떻게 하면 될까?이 방법에 대해서 subscriber 을 적용해서 진행할 수 있다.예를 보자.public static void main(String[] args){ Flowable.range(1, 100) .doOnNext( v -> System.out.println("push -> " + v)) .observeOn(Schedulers.io()) .map( i -> intenseCalculation(i)) .subscribe(new Subscriber() { @Override public void onSubscribe(Subscription s) { System.out.println( "onSubscribe" ); s.request(10); } @Ove..

Flowable.range(), Flowable.just() , Flowable.fromIterable(), Flowable.interval() 의 경우 배압(Backpressure) 이 설계가 되어있는 편이다.하지만 Interval() 의 경우 시간에 따른 배출이 되는 데 이 부분에서 논리적으로 배압이 되긴 힘들다.배출은 시간이 거리지만 이미 다운 스트림은 실행이 될수 있기 때문이다.예를 들어보자.public static void main(String[] args){ Flowable.interval(1, TimeUnit.MICROSECONDS) .doOnNext( v -> System.out.println("push -> " + v)) .observeOn(Schedulers.io()) .map( i -..

이제 배압(Back pressure) 을 해결 하기 위해 Flowable(RxJava2 부터 도입) 을 했다.한번 살펴보도록 하자.//Observable -> Flowable 변경 Flowable.range( 1, 999_999_999) .map(MyItem::new) .observeOn(Schedulers.io()) .subscribe(myItem -> { sleep(50); System.out.println("Received MyItem : " + myItem.id); }); sleep(Integer.MAX_VALUE); ''' Constructing MyItem 1 Constructing MyItem 2 Constructing MyItem 3 ... Constructing MyItem 127 Con..